<html><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12pt">Não há limites para transformações, o que deve fazer é busca a transformação que melhor ajuste seus dados.<br><br>A tanformação de Box Cox é um bom procedimento para avaliar qual transormação deve ser usada para ajustar seus dados.<br><br>E qual é a melhor transformação? Você deve analisar seus modelos proprostos nas transformações e verificar seus ajustes.<br><div><br></div><div>O link abaixo tem um material sobre a transformação boxcox<br><span></span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 16px; font-family: arial,helvetica,sans-serif; background-color: transparent; font-style: normal;"><span>http://www.cedeplar.ufmg.br/pesquisas/td/TD%20116.pdf<br></span></div><div><br>Usando a rotina abaixo você terá dois exemplos no pacote MASS do R, caso não tenha o pacote instalado, use a
rotina<br><br>install.packages("MASS")<br><br>No caso dos NA's.<br>Para elimina-los, use<br>bd[bd==""]<-NA<br><br>Os colegas devem te indicar outras formas, essa é a grande vantagem de nossa lista. <br><br><br>[ ]'s.<br> </div><div>Edson Lira<br>Estatístico<br>Manaus-Amazonas<br></div> <div style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"> <div style="font-family: times new roman, new york, times, serif; font-size: 12pt;"> <div dir="ltr"> <hr size="1"> <font face="Arial" size="2"> <b><span style="font-weight:bold;">De:</span></b> Paulo Justiniano <paulojus@leg.ufpr.br><br> <b><span style="font-weight: bold;">Para:</span></b> r-br@listas.c3sl.ufpr.br <br> <b><span style="font-weight: bold;">Enviadas:</span></b> Sexta-feira, 19 de Abril de 2013 7:00<br> <b><span style="font-weight: bold;">Assunto:</span></b> Re: [R-br] Transformação de dados (Box-Cox, Pot. est. variância de Tukey) e Parcela perdida<br> </font>
</div> <div class="y_msg_container"><br>> Alguém pode me ajudar a tirar umas dúvidas a respeito de quantas vezes posso transformar os dados. Já ouvi as duas situações, pode somente<br>> transformar uma vez seus dados e outros falam que posso transformar os dados quantas vezes forem necessárias para obter as pressuposições<br>> básicas. O que é o correto? Quantas transformações posso fazer nos mesmos dados?<br><br>Uma funcao de uma funcao ainda é uma função e ainda pode ser uma <br>transformação.<br><br>> Outra dúvida é sobre parcela perdida, como deve usar ao digitar os dados para que o R entenda? Em branco, ponto, NA, Na ou na?<br>> Agradeço quem puder ajudar.<br><br>No R diretamente NA (que indica "not available")<br>se for em um arquivo para importar use o que quiser<br>e quando for ler os dados use o argumento na.string<br>de read.table() e similares para indicar qual o código de dado perdido.<br>Se
quiser simplificar: use sempre NA<br><br>> <br>> Ederson<br>> <br>> <br>><br>_______________________________________________<br>R-br mailing list<br><a ymailto="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br><a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br><br></div> </div> </div> </div></body></html>