[R-br] Teste comparativo intra valores de uma matriz

[Luiz Henrique da Conceicao Leal]

Talvez ajude

  # ANÁLISE DE CLUSTER

  # Método hierárquico
  hca=hclust(dist(variáveis), method = "complete", members=NULL)
  plot(hca, hang = -1, main = "Cluster Dendrogram")

  # Método k-means
  kca=kmeans(variáveis,2)




Em 21 de setembro de 2012 16:30, Guilherme Heiden <
guilhermeheiden em hotmail.com> escreveu:

>  Tenho uma matriz dv de distâncias em que transformei os elementos que
> não me interessam, abaixo da diagonal principal, em 0;
>
>
>         [,1]  [,2]  [,3]  [,4]   [,5]
>
> [1,]    0 30.5 22.7 21.8 42.9
>
> [2,]    0  0.0  8.8 21.3 67.4
>
> [3,]    0  0.0  0.0 17.7 59.7
>
> [4,]    0  0.0  0.0  0.0 64.5
>
> [5,]    0  0.0  0.0  0.0  0.0
>
>
> Estou encontrando dificuldades para fazer o seguinte procedimento: eu
> tenho que a minha menor distância ali é 8.8 em dv[2,3] e assim eu vou
> agrupar os dados 2 e 3.
>
> Eu estou agrupando através do método do vizinho mais próximo, no qual eu
> preciso de uma função para agrupar meus dados por tal afinidade.
>
>
> Sendo assim, precisaria de uma função que comparasse dv[1,2] e dv[1,3] e
> ficasse com dv[1,3]. Comparasse dv[2,2] e dv[2,3] e ficasse com dv[2,2].
> Comparasse dv[2,4] e dv[3,4] e ficasse com dv[3,4]. E por fim comparasse
> dv[2,5] e dv[3,5] e ficasse com dv[3,5]. De modo que, através desses dados
> que foram comparados, fosse no final de tudo impressa uma nova matriz, com
> o seguinte resultado:
>
>
>          [,1] [,2] [,3] [,4]
>
> [1,]    0 22.7 21.8 42.9
>
> [2,]    0  0.0 17.7 59.7
>
> [3,]    0  0.0  0.0 64.5
>
> [4,]    0  0.0  0.0  0.0
>
>
> Pode parecer meio sem noção, mas foram comparados todos os valores que se
> avizinham em torno de 2,3 e 8.8, a lógica é basicamente essa.
>
>
>
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