<div>Talvez ajude</div>
<div> </div>
<div>  # ANÁLISE DE CLUSTER</div>
<div><br>  # Método hierárquico<br>  hca=hclust(dist(variáveis), method = "complete", members=NULL)<br>  plot(hca, hang = -1, main = "Cluster Dendrogram")</div>
<div> </div>
<div>  # Método k-means<br>  kca=kmeans(variáveis,2)<br></div>
<div> </div>
<div><br><br> </div>
<div class="gmail_quote">Em 21 de setembro de 2012 16:30, Guilherme Heiden <span dir="ltr"><<a href="mailto:guilhermeheiden@hotmail.com" target="_blank">guilhermeheiden@hotmail.com</a>></span> escreveu:<br>
<blockquote style="BORDER-LEFT:#ccc 1px solid;MARGIN:0px 0px 0px 0.8ex;PADDING-LEFT:1ex" class="gmail_quote">
<div>
<div dir="ltr">
<p class="MsoNormal"><span style="FONT-SIZE:10pt">Tenho uma matriz dv de distâncias em que transformei os elementos que não me interessam, abaixo da diagonal principal, em 0;</span></p>
<p class="MsoNormal"><br></p>
<p class="MsoNormal">
<p class="MsoNormal">       [,1]  [,2]  [,3]  [,4]   [,5]</p>
<p class="MsoNormal">[1,]    0 30.5 22.7 21.8 42.9</p>
<p class="MsoNormal">[2,]    0  0.0  8.8 21.3 67.4</p>
<p class="MsoNormal">[3,]    0  0.0  0.0 17.7 59.7</p>
<p class="MsoNormal">[4,]    0  0.0  0.0  0.0 64.5</p>
<p class="MsoNormal">[5,]    0  0.0  0.0  0.0  0.0</p>
<p></p>
<p class="MsoNormal"><br></p>
<p class="MsoNormal">Estou encontrando dificuldades para fazer o seguinte procedimento: eu tenho que a minha menor distância ali é 8.8 em dv[2,3] e assim eu vou agrupar os dados 2 e 3.</p>
<p class="MsoNormal">Eu estou agrupando através do método do vizinho mais próximo, no qual eu preciso de uma função para agrupar meus dados por tal afinidade.</p>
<p class="MsoNormal"><br></p>
<p class="MsoNormal">Sendo assim, precisaria de uma função que comparasse dv[1,2] e dv[1,3] e ficasse com dv[1,3]. Comparasse dv[2,2] e dv[2,3] e ficasse com dv[2,2]. Comparasse dv[2,4] e dv[3,4] e ficasse com dv[3,4]. E por fim comparasse dv[2,5] e dv[3,5] e ficasse com dv[3,5]. De modo que, através desses dados que foram comparados, fosse no final de tudo impressa uma nova matriz, com o seguinte resultado:</p>

<p class="MsoNormal"><br></p>
<p class="MsoNormal">
<p class="MsoNormal">        [,1] [,2] [,3] [,4]</p>
<p class="MsoNormal">[1,]    0 22.7 21.8 42.9</p>
<p class="MsoNormal">[2,]    0  0.0 17.7 59.7</p>
<p class="MsoNormal">[3,]    0  0.0  0.0 64.5</p>
<p class="MsoNormal">[4,]    0  0.0  0.0  0.0</p>
<p class="MsoNormal"><br></p>
<p class="MsoNormal">Pode parecer meio sem noção, mas foram comparados todos os valores que se avizinham em torno de 2,3 e 8.8, a lógica é basicamente essa. </p>
<p class="MsoNormal"><br></p>
<p></p></p></p></div></div><br>_______________________________________________<br>R-br mailing list<br><a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br><a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br>