[R-br] Dúvida função Anova pacote car - Medidas repetidas

[Walmes Zeviani]

Sou da mesma opinião que o Fábio. Os modelos mistos não são dedicados
apenas a estimação de componentes de variância. Eu sinceramente vejo que a
aplicação visando estimação de componentes de variância é o caso menos
frequente. Só é predominante no caso do melhoramento genético. Para
ilustrar, posso citar os modelos não lineares mistos, onde os modelos de
regressão são não lineares e os dados são obtidos ao longo de do tempo
(mais comum) sobre um conjunto de indivíduos (amostra de uma população) e
por isso o modelo acomoda a variação entre os indivíduos com um termo de
efeito aleatório associado à alguns parâmetros. O interesse está nos
parâmetros do modelo não linear, em comprar curvas, pouca atenção se dá a
variância dos efeitos. O caso geral é, na minha opinião, acomodar o efeito
de fontes de variação, de modo às vezes a melhor representar o esquema de
amostragem/aquisição dos dados. Ao se declarar que esses efeitos são
realizações de uma variável aleatória ganha-se em parcimônia por apenas é
necessário estimar os parâmetros da distribuição dos efeitos. No caso na
normal o parâmetro estimado é a variância (assume-se média 0). O fato de
frequentemente se associar distribuição normal aos efeitos tem duas razões:
1) simplicidade computacional para o procedimento de estimação
(principalmente nos modelos lineares mistos em que distribuição marginal
tem expressão fechada), 2) dado que o efeito de um indivíduo (unidade
experimental, bloco, parcela) é por vezes a soma de várias causas de
pequena contribuição a distribuição dos efeitos converge para normal
(teorema do limite central). Nada impede, porém, de considerarmos outras
distribuições para os efeitos. E sob o ponto de vista de modelo misto ser
chique me lembra uma frase famosa: "o mais alto grau de sofisticação é a
simplicidade". Ele é simples de declarar o modelo, de estimar, de
interpretar e de fazer inferência uma vez que completamente baseado na
verossimilhança. Fato é que todos os modelos fazem pressuposições, todos
são úteis e também contestáveis. Entre o "anova para medidas repetidas" e o
misto, prefiro o misto pela simplicidade e flexibilidade. Por exemplo, esse
anova aí, salvo engano, não serve para casos de desbalanceamento.

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
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