<div><span style="font-family:'trebuchet ms',sans-serif">Sou da mesma opinião que o Fábio. Os modelos mistos não são dedicados apenas a estimação de componentes de variância. Eu sinceramente vejo que a aplicação visando estimação de componentes de variância é o caso menos frequente. Só é predominante no caso do melhoramento genético. Para ilustrar, posso citar os modelos não lineares mistos, onde os modelos de regressão são não lineares e os dados são obtidos ao longo de do tempo (mais comum) sobre um conjunto de indivíduos (amostra de uma população) e por isso o modelo acomoda a variação entre os indivíduos com um termo de efeito aleatório associado à alguns parâmetros. O interesse está nos parâmetros do modelo não linear, em comprar curvas, pouca atenção se dá a variância dos efeitos. O caso geral é, na minha opinião, acomodar o efeito de fontes de variação, de modo às vezes a melhor representar o esquema de amostragem/aquisição dos dados. Ao se declarar que esses efeitos são realizações de uma variável aleatória ganha-se em parcimônia por apenas é necessário estimar os parâmetros da distribuição dos efeitos. No caso na normal o parâmetro estimado é a variância (assume-se média 0). O fato de frequentemente se associar distribuição normal aos efeitos tem duas razões: 1) simplicidade computacional para o procedimento de estimação (principalmente nos modelos lineares mistos em que distribuição marginal tem expressão fechada), 2) dado que o efeito de um indivíduo (unidade experimental, bloco, parcela) é por vezes a soma de várias causas de pequena contribuição a distribuição dos efeitos converge para normal (teorema do limite central). Nada impede, porém, de considerarmos outras distribuições para os efeitos. E sob o ponto de vista de modelo misto ser chique me lembra uma frase famosa: "o mais alto grau de sofisticação é a simplicidade". Ele é simples de declarar o modelo, de estimar, de interpretar e de fazer inferência uma vez que completamente baseado na verossimilhança. Fato é que todos os modelos fazem pressuposições, todos são úteis e também contestáveis. Entre o "anova para medidas repetidas" e o misto, prefiro o misto pela simplicidade e flexibilidade. Por exemplo, esse anova aí, salvo engano, não serve para casos de desbalanceamento.</span></div>
<div><font face="trebuchet ms,sans-serif"><br></font></div><div><font face="trebuchet ms,sans-serif">À disposição.</font></div><div><font face="trebuchet ms,sans-serif">Walmes.</font></div><font face="trebuchet ms,sans-serif"><br clear="all">
</font><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">==========================================================================</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Walmes Marques Zeviani</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">fone: (+55) 41 3361 3573</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">VoIP: (3361 3600) 1053 1173</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">e-mail: <a href="mailto:walmes@ufpr.br" target="_blank">walmes@ufpr.br</a><br>skype: walmeszeviani<br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"></span><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">twitter: @walmeszeviani</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">homepage: <a href="http://www.leg.ufpr.br/%7Ewalmes" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/~walmes</a></span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">linux user number: 531218</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">==========================================================================</span><br>