[R-br] Dúvida função Anova pacote car - Medidas repetidas

[Ivan Bezerra Allaman]

Bom, em essência, toda carne de espetinho que comemos na rua é contra-filé!!

Só porque o erro está presente em todo modelo não quer dizer que devemos classificá-los como misto, e nem foi essa a idéia na época em que Fisher primeiramente introduziu o termo aleatório em 1918 e depois Henderson e seu colegas em 1959. O que diferencia um modelo fixo, de um aleatório e de um misto é simplesmente o fato de no modelo estatístico termos "vetores" que identifiquem quais termos são conderados fixos e quais são considerados aleatórios.



 

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Prof. Dr. Ivan Bezerra Allaman
Universidade Estadual de Santa Cruz
Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas
Ilhéus/BA - Brasil
Fone: +55 73 3680-5596
E-mail: ivanalaman em yahoo.com.br/ivanalaman em gmail.com
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 De: Fabio Mathias Corrêa <fabio.ufla em yahoo.com.br>
Para: "r-br em listas.c3sl.ufpr.br" <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>; Ivan Bezerra Allaman <ivanalaman em yahoo.com.br> 
Enviadas: Sábado, 6 de Outubro de 2012 20:47
Assunto: Re: [R-br] Dúvida função Anova pacote car - Medidas repetidas
 

Ivan,

Gostaria apenas de fazer algumas observações.

Em essência, todo modelo é misto.

O uso de modelos mistos não é restrito apenas para estimar componentes de variância, apesar de muitos pensarem assim. O livro Generalized, linear and mixed models é repleto de exemplos para o uso de modelos mistos em que não necessariamente o interesse está nos componentes da variância.

Valeu!

 
        Fábio Mathias Corrêa


   Universidade Estadual de Santa Cruz
Departamento de Ciências Exatas e da Terra - DCET


Campus Soane Nazaré de Andrade, km 16 Rodovia Ilhéus-Itabuna
CEP 45662-900. Ilhéus-Bahia


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 De: Ivan Bezerra Allaman <ivanalaman em yahoo.com.br>
Para: R Brasil <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> 
Enviadas: Sábado, 6 de Outubro de 2012 18:50
Assunto: Re: [R-br] Dúvida função Anova pacote car - Medidas repetidas
 

Acho uma grande bobagem querer usar modelos mistos para tudo! Que sentido há usar modelo aleatório se o objetivo não é estimar componentes da variância? Me parace que usar modelo misto é "xique", e não lembramos a essência de se utilizar tal método.
 

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