[R-br] Comando install.packages(pacote)

Leonard de Assis assis.leonard em gmail.com
Sexta Novembro 23 14:28:12 BRST 2012


Firewall te pegou


[]s
Leonard de Assis
http://about.me/ldeassis

Em 23/11/2012 11:01, Richard Santos escreveu:
> Pessoal,
> Eu dei o comando install.packages('pacote'), e o R me deu as mensagens:
> --- Please select a CRAN mirror for use in this session ---
> Aviso: unable to access index for repository http://cran.fiocruz.br/src/contrib
> Aviso: unable to access index for repository
> http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin/src/contrib
> Aviso: unable to access index for repository
> http://cran.fiocruz.br/bin/windows/contrib/2.15
> Aviso: unable to access index for repository
> http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin/bin/windows/contrib/2.15
> Mensagens de aviso perdidas:
> 1: In open.connection(con, "r") :
>    não foi possível conectar a 'cran.r-project.org' na porta 80.
> 2: package ‘pacote’ is not available (for R version 2.15.2)
>
> What the hell?
>
>
>
>
> Em 23/11/12, Richard Santos<jamesrichardsantos em gmail.com> escreveu:
>> Excelentes dicas, Flávio, obrigado pela atenção. Gostei do que foi
>> falado sobre a linguagem, e sobre a instalação de pacotes local. Vou
>> testar, realmente, para aprender o R aos poucos, também. Só uma
>> confirmação: essas opções do Revolution e dataframe, etc, são para ler
>> bases grandes também, né?
>> Grato.
>> Richard
>>
>> Em 22/11/12, Flavio Barros<flaviomargarito em gmail.com> escreveu:
>>> - sempre prefiro a programação, mas a programação do R é mais extensa
>>> do que o SAS e o SPSS. Por exemplo, para um comando de igualdade no
>>> SAS ou no SPSS se digita X4=1 e no R se digita dados$x4 != 1;
>>>
>>> Os programas em R são bem compactos na verdade (em termos de sintaxe),
>>> mesmo se comparados a outras linguagens como python, ruby ou mesmo o
>>> matlab. Vide (
>>> http://blog.revolutionanalytics.com/2012/11/which-programming-language-is-the-most-concise.html
>>> )
>>>
>>> Quando a usar X4 = 1 ou dados$x4 = 1 no R é possível das duas formas,
>>> basta
>>> 'fixar' o conjunto de dados antes com o   attach(dados). Particularmente
>>> eu
>>> prefiro escrever x <- 4 (padrão do google também!
>>> http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style.html#assignment
>>> que diga-se de passagem é um usuário ativo do R.)
>>>
>>> - para grandes bases, tem-se algumas opções como Revolution, mas mesmo
>>> o Revolution parece que apresenta um problema que encontrei similar ao
>>> Minitab, que as variáveis envolvidas tem que ter o mesmo tamanho ou
>>> formato. Eu não queria encontrar nenhuma limitação quanto a ler
>>> grandes bases;
>>>
>>> Na verdade isso não é necessário. No R existem algumas estruturas de
>>> dados
>>> como o matrix, o data.frame e o list. De fato, se você quiser ler os seus
>>> dados em uma matriz, todos os dados tem que ser do mesmo tipo, mas em um
>>> data.frame não! O formato XDF da revolution também não impõe esse tipo de
>>> limitação. Caso as variáveis tenham tamanhos diferentes ainda é possível
>>> ler como um list de forma que nem o tamanho das variáveis precisa ser
>>> igual. Mande um e-mail para o suporte da revolution que acredito que o
>>> problema foi sua implementação. Eles respondem rápido. Já recebei uma
>>> resposta no domingo depois de 20 minutos!
>>>
>>> - para cada procedimento que se quer fazer, pode ser necessário
>>> instalar um pacote diferente, eu tentei pedir para o administrador do
>>> meu trabalho que uma pasta minha fiique livre para eu instalar
>>> pacotes, mas não sei se isso vai ser feito.
>>>
>>> Acho que já foi falado aqui, mas não custa lembrar: não é necessário
>>> privilégio de administrador para instalar pacotes. Caso você não seja
>>> administrador basta dar um install.packages('pacote') que ele vai criar
>>> um
>>> biblioteca local de pacotes. Esse não é um problema.
>>>
>>> No mais, é normal para aprender qualquer software ter que gastar
>>> tempo, mas as questões que citei acima se quiserem podem considerar
>>> como gosto pessoal mesmo. Mas acho importante eu citar essas questões
>>> para os empregadores saberem, pelo menos. Pois creio que essas
>>> questões não permitem ainda dizer para todos que o R é uma opção fácil
>>> de programa livre, porque não é tão fácil assim. Mas ele é ótimo, não
>>> que não seja ótimo. Apenas acho que ainda há argumentos para que uma
>>> empresa compre tanto o SPSS, quando achar que precisa, quanto o SAS,
>>> quando for necessário.
>>>
>>> Na minha opinião existem casos e casos para migrar do SAS ou SPSS para o
>>> R.
>>> Uma questão importante é o treinamento: se a empresa já tem profissionais
>>> bem treinados usando SAS, muito código pronto que seria difícil migrar a
>>> melhor solução é continuar a usar essas ferramentas. Agora no caso de um
>>> consultor, uma startup ou uma empresa pública que vai optar por um pacote
>>> estatístico acredito que o R é sim uma melhor opção.
>>>
>>> O R é muito utilizado no Google por exemplo. Se é bom para o Google dá
>>> para
>>> usar em qualquer empresa.
>>>
>>> Não advogo todo mundo usar o R, mas a linguagem tem muitas
>>> características
>>> interessantes, é bem intuitiva para quem programa em outras linguagens
>>> (python, C, Java por ex) e tem custo muito menor que o SAS ou SPSS. E é
>>> open source.
>>>
>>> No seu caso Richard que acredito que deve ter uma boa experiência em SAS,
>>> trocar pode não ser a melhor opção para você. Se você tem acesso a uma
>>> licença do SAS ou do SPSS e tem experiência com essas ferramentas não
>>> vejo
>>> porque trocar. No entanto é interessante ir aprendendo o R em paralelo.
>>>
>>> Flavio Barros
>>> [image: Facebook]
>>> <http://www.facebook.com/flavio.barros.1650?ref=tn_tnmn> [image:
>>> LinkedIn] <http://www.linkedin.com/profile/view?id=61839390&trk=tab_pro>
>>> Contact me: [image: Google Talk] flaviomargarito em gmail.com
>>> “"Sing like no one's listening, love like you've never been hurt, dance
>>> like nobody's watching, and live like its heaven on earth." - Mark
>>> Twain<http://www.quotesdaddy.com/quote/1040448/mark-twain/sing-like-no-ones-listening-love-like-youve-never>
>>> ”  Get this email app!
>>> <http://www.wisestamp.com/apps/quotes?utm_source=extension&utm_medium=email&utm_term=quotes&utm_campaign=apps>
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>>>
>>>
>>>
>>> 2012/11/22 Richard Santos <jamesrichardsantos em gmail.com>
>>>
>>>> **
>>>>
>>>>
>>>> Caros,
>>>>
>>>> Apenas gostaria de informar que eu, como estatístico, particularmente,
>>>> não vou divulgar para as empresas e instituições que o R é uma opção
>>>> com os mesmos níveis de facilidade do que o SAS e o SPSS. Eu não tenho
>>>> dúvidas de que alguém que fique expert no R consiga fazer tudo e ainda
>>>> mais rápido do que o SAS.
>>>>
>>>> Apenas que eu pessoalmente não vou optar pelo R agora, pelo menos por
>>>> enquanto, ainda que eu tenha que trazer notebook para o trabalho, por
>>>> alguns motivos que não tive adesão por questão de gosto pessoal:
>>>>
>>>> - sempre prefiro a programação, mas a programação do R é mais extensa
>>>> do que o SAS e o SPSS. Por exemplo, para um comando de igualdade no
>>>> SAS ou no SPSS se digita X4=1 e no R se digita dados$x4 != 1;
>>>>
>>>> - para grandes bases, tem-se algumas opções como Revolution, mas mesmo
>>>> o Revolution parece que apresenta um problema que encontrei similar ao
>>>> Minitab, que as variáveis envolvidas tem que ter o mesmo tamanho ou
>>>> formato. Eu não queria encontrar nenhuma limitação quanto a ler
>>>> grandes bases;
>>>>
>>>> - para cada procedimento que se quer fazer, pode ser necessário
>>>> instalar um pacote diferente, eu tentei pedir para o administrador do
>>>> meu trabalho que uma pasta minha fiique livre para eu instalar
>>>> pacotes, mas não sei se isso vai ser feito.
>>>>
>>>> No mais, é normal para aprender qualquer software ter que gastar
>>>> tempo, mas as questões que citei acima se quiserem podem considerar
>>>> como gosto pessoal mesmo. Mas acho importante eu citar essas questões
>>>> para os empregadores saberem, pelo menos. Pois creio que essas
>>>> questões não permitem ainda dizer para todos que o R é uma opção fácil
>>>> de programa livre, porque não é tão fácil assim. Mas ele é ótimo, não
>>>> que não seja ótimo. Apenas acho que ainda há argumentos para que uma
>>>> empresa compre tanto o SPSS, quando achar que precisa, quanto o SAS,
>>>> quando for necessário.
>>>>
>>>> Obrigado.
>>>>
>>>> Abraços,
>>>> Att.
>>>> Richard
>>>>
>>>>
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