[R-br] dúvidas em outputs

[alanarocha em sapo.pt]

Olá,
eu tenho um output da função summary de 4 variaveis ou seja tenho 4  
valores de medias diferentes medianas diferentes desvios padroes  
diferentes.
eu ando a procura de algo que me esplique por exemplo qual dos 4  
vaores de medias é imais sgnificativo, e o mesmo relativamente, a  
mediana quantis desvio padrão variancia.
obrigada desde já.

vai aqui meu exemplo para ser mais facil.
          clínicas X1s09 X1s10 X1s11 X1s12
1  Ponte da Barca  70.5  73.9  75.7  81.0
2           Braga  72.5  79.9  77.3  73.4
3            Fafe  74.7  74.7  71.1  74.4
4            Maia  76.7  72.7  77.3  78.1
5          VNGaia  84.6  84.3  83.4  81.8
6         SMFeira  73.0  73.8  76.7  79.4
7           Viseu  67.4  75.7  75.6  74.5
8          Guarda  70.6  65.4  68.7  78.9
9         CovilhÆ  76.7  76.0  76.4  81.3
10        Coimbra  77.5  77.9  77.0  77.7
11       Abrantes  84.0  81.2  82.9  79.1
12  Entroncamento  74.4  73.5  74.1  72.0
13       Santar‚m  75.2  69.0  80.6  83.3
14        TVedras  70.6  74.1  81.1  78.5
15         VFXira  70.7  76.7  78.3  79.7
16        Alverca  74.3  80.9  84.4  80.2
17        Amadora  69.5  70.5  74.7  75.5
18         Lumiar  71.4  72.3  73.2  76.9
19        Restelo  71.2  69.7  72.5  74.0
20            CUF  64.2  65.5  71.6  66.5
21           SAMS  78.8  82.9  84.0  82.3
22           APDP   0.0   0.0   0.0  57.6
23        Montijo  77.3  71.4  69.8  84.3
24       Barreiro  78.6  78.6  77.8  77.6
25         Almada  76.5  73.1  74.8  78.2
26         Seixal  78.6  75.4  80.9  80.0
27        Set£bal  76.3  79.8  78.2  74.8
28     Portalegre  77.0  80.0  80.1  77.7
29          �vora  81.2  79.6  80.9  81.8
30       Grƒndola  75.9  78.4  80.2  78.8
31           Beja  73.9  76.4  75.0  67.8
32         Tavira  73.0  66.5  66.9  75.1
33           Faro  70.6  78.5  79.1  77.6
34       PortimÆo  71.9  80.2  79.0  80.6
dim(dados)
[1] 34  5

#estatísticas descritivas
sapply(dados[,2:4],mean)
média:  X1s09  X1s10  X1s11  X1s121s09
72.332  73.19		1  74.685  74.685
sapply(dados[,2:5],median)
medianas: X1s09 X1s10 X1s11 X1s12
74.35 75.55 77.15 78.15
sapply(dados[,2:5],min)
mínimo: X1s09 X1s10 X1s11 X1s12
   0.0   0.0   0.0  57.6
sapply(dados[,2:5],max)
máximo: X1s09 X1s10 X1s11 X1s12
  84.6  84.3  84.4  84.3
sapply(dados[,2:5],sd)
desvio padrão:    X1s09     X1s10     X1s11     X1s12
13.501958 13.796999 13.890047  5.241185
sapply(dados[,2:5],var)
variância:    X1s09     X1s10     X1s11     X1s12
182.30286 190.35719 192.93341  27.47002
sapply(dados[,2:5],quantile)
quantis:      X1s09 X1s10  X1s11  X1s12
0%    0.000  0.00  0.000 57.600
25%  70.825 72.40 74.250 74.875
50%  74.350 75.55 77.150 78.150
75%  76.925 79.35 80.175 80.150
100% 84.600 84.30 84.400 84.300
diff(range(dados$X1s09, na.rm=T)) # amplitude
amplitude total   X1s09  X1s10  X1s11  X1s12
  84.6
diff(range(dados$X1s10, na.rm=T)) # amplitude
[1] 84.3
diff(range(dados$X1s11, na.rm=T)) # amplitude
[1] 84.4
diff(range(dados$X1s12, na.rm=T)) # amplitude
[1] 26.7
Ana Rocha