[R-br] Modelo Misto + LSD de Fisher

[Walmes Zeviani]

Fernando,

Seus apontamentos estão corretos. O que se faz é considerar a distribuição
assintótica dos estimadores de máxima verossimilhança. Ela estabelece que
os estimadores são normais. Por isso que usamos a normal para intervalos de
Wald e chi-quadrado para testes de razão de verossimilhança. Distribuição t
e F representam distribuição amostral de estatísticas de teste para
estimação ANOVA de componentes de variância. Em modelos mistos
tais estatísticas de teste (t e F) não seguem mais essas distribuições.
Algum desenvolvimento foi feito no sentido de casar a distribuição
corrigindo-se os graus de liberdade dos testes, mas até onde eu sei isso só
tá implementado em um software e não recebido importância. Documentos que
li na internet sobre implementação da lme4 discute essas abordagens de
correção com contra argumentos interessantes e justifica porque a lme4 não
retorna p-valor no summary do ajuste. Recomendo aos interessados o conteúdo
dos seguintes links

https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2006-May/094765.html
http://blog.lib.umn.edu/moor0554/canoemoore/2010/09/lmer_p-values_lrt.html

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: walmes em ufpr.br
skype: walmeszeviani
twitter: @walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
linux user number: 531218
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