[R-br] SAS e SPSS são os melhores, o R é o único que talvez entre nesse grupo

Richard Santos jamesrichardsantos em gmail.com
Quarta Novembro 14 13:56:19 BRST 2012 

Me expressei errado kkk o r pode entrar no grupo dos melhores softwares
estatísticos na minha cabeça, pq eu ainda to conhecendo, na realidade ele
ja ta no grupo, para quem ja conhece. Expressei errado.
Abçs.
Em 14/11/2012 12:18, "FHRB Toledo" <fernandohtoledo em gmail.com> escreveu:

> Mas afinal:
>
> Qual o propósito desse email, principalmente em vistas ao título?
>
> att,
> FH
>
> 2012/11/14 Jelson Ventura Fresca <jelsonvf em gmail.com>
>
>> Complementando, o SPSS, desde a versão 19, também possui um plugin para
>> se conectar ao R.
>>
>> Jelson
>>
>> Em 14 de novembro de 2012 12:15, Elias T. Krainski <
>> eliaskrainski em yahoo.com.br> escreveu:
>>
>> duvido do titulo de sua mensagem simplemente porque é dificil
>>>
>>> comparar ponto a ponto ambientes tão diferentes
>>>
>>> (tente comparar C e Java por exemplo)
>>>
>>>
>>> o R e' uma linguagem de programação, se não tem, programe...
>>>
>>>
>>> Mas ha muita coisa ja implementada.
>>>
>>> Veja a lista de pacotes em
>>>
>>>
>>> http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/packages/available_packages_by_name.html
>>> Veja um resumo das 'áreas' em
>>>
>>>    http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/views/
>>>
>>>
>>> Observando a lista de pacotes, vc vera que há técnicas tão especificas
>>>
>>> implementadas em R que poucas dezenas de pessoas no mundo usam.
>>>
>>> Isto torna inviável implementar essas técnicas em software comercial
>>>
>>> (pagar caro p implementar técnica que poucos usuarios vao usar não faz
>>> sentido).
>>>
>>> Algumas vantagens:
>>> -  Certificação:
>>>
>>>      http://www.r-project.org/certification.html
>>>     não sei de outro software de estatística que poissui esse certificado
>>> - inovação: muitas técnicas desenvolvidas recentemente
>>>
>>> são, quase imediatamente, implementadas em R
>>> - integração com outras linguagens: Fortran, C, C++, etc.
>>>
>>> - integração com aplicativos: Excel, etc.
>>> - integração para criação de relatórios automáticos: LaTex, Java, HTML,
>>> - livros: 117 atualmente
>>>    http://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html
>>>
>>> - manuais: em diversas linguagens
>>>
>>> - listas: algumas em
>>>
>>>    http://www.r-project.org/mail.html
>>>
>>>    dentre outras, esta por exemplo
>>> - bloggs: veja resumo de mais de 400 em
>>>
>>>      http://www.r-bloggers.com/
>>> - busca: a partir do seu R (usando RSiteSearch()) ou em
>>>
>>>    http://www.r-project.org/search.html
>>> - graficos: use sua criatividade, veja exemplos em
>>>
>>>   http://gallery.r-enthusiasts.com/
>>>
>>> - etc.
>>>
>>> A inovação presente no R fez com que a SAS criasse uma API para
>>>
>>> possibilitar aos usuarios do SAS usar técnicas implementadas em R
>>>    http://www.r-project.org/search.html
>>>
>>>  é mais barato uma API que tentar acompanhar
>>>
>>> tudo o que aparece de novo no R
>>>
>>>
>>> Att.
>>>
>>> Elias T. Krainski
>>>
>>>
>>> ----- Mensagem original -----
>>> > De: Richard Santos <jamesrichardsantos em gmail.com>
>>> > Para: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
>>> > Cc: STAT-MATH <STAT-MATH em yahoogrupos.com.br>; "
>>> CONRE3 em yahoogrupos.com.br" <CONRE3 em yahoogrupos.com.br>; "
>>> estatisticabsb em yahoogrupos.com.br" <estatisticabsb em yahoogrupos.com.br>
>>> > Enviadas: Quarta-feira, 14 de Novembro de 2012 11:31
>>> > Assunto: [R-br] SAS e SPSS são os melhores, o R é o único que talvez
>>> entre nesse grupo
>>> >
>>> > Porque nesse momento eu já descobri limitações em coisas que ainda
>>> > seriam "simples" no Minitab, no StatPlus, etc, como essas que citei
>>> > (difícil e demorado fazer um cluster misturando variáveis cat com
>>> > numérica, tem que converter; regressão idem, etc, coisas que o SAS e o
>>> > SPSS fazem bem rápido.)
>>> > Vamos ver agora no R. A única esperança que eu tenho de não encontrar
>>> > limitações significativas com relação ao SPSS e SAS, porque os
>>> > outros... quando tem uma coisa não tem outra. O Stata não estou com
>>> > ele aqui agora mas também acho que é assim. SAS e SPSS realmente mais
>>> > completos, rápidos, e fáceis de usar, por enquanto, o R talvez entre
>>> > nesse grupo, mas mesmo assim já acho a programação dele tão "difícil"
>>> > qto o SAS, tem que aprender primeiro para fazer, e é diferente da
>>> > linguagem C, então é totalmente diferente da que estou acostumado. Mas
>>> > no mais, tomara que seja tão bom e COMPLETO quanto o SAS ou o SPSS.
>>> > Abraços,
>>> > Richard
>>> >
>>> >
>>> > Em 14/11/12, Augusto Ribas<ribas.aca em gmail.com> escreveu:
>>> >>  http://www.statmethods.net/index.html
>>> >>
>>> >>  Tente esse site, segundo o autor do site:
>>> >>
>>> >>  "I created this website for both current *R* users, and experienced
>>> > users
>>> >>  of other statistical packages (e.g., *SAS*, *SPSS*, *Stata*) who
>>> would like
>>> >>  to transition to *R*. My goal is to help you quickly access this
>>> language
>>> >>  in your work."
>>> >>
>>> >>  Tem os comandos e exemplos para suas perguntas.
>>> >>  Espero que ajude.
>>> >>
>>> >>  Em 14 de novembro de 2012 10:04, Richard Santos <
>>> >>  jamesrichardsantos em gmail.com> escreveu:
>>> >>
>>> >>>  Prezados,
>>> >>>  Obrigado a todos.
>>> >>>  E Análise de Correspondência Múltipla? Regressão de Cox? Cluster
>>> >>>  independente se as variáveis são numéricas ou categóricas (porque o
>>> >>>  SPSS e o SAS conseguem)?
>>> >>>  Também no livro para cientistas?
>>> >>>  Valeu!
>>> >>>  Abraços,
>>> >>>  Att.
>>> >>>  Richard
>>> >>>
>>> >>>  Em 14/11/12, Leandro Marino<leandromarino em leandromarino.com.br>
>>> > escreveu:
>>> >>>  > Richard,
>>> >>>  >
>>> >>>  > sugiro à você a leitura do R para Cientistas Sociais é bem
>>> > didático e
>>> >>>  > aborda do básico ao mais avançado. Tem, por exemplo, uma parte
>>> >>>  > dedicada à elaboração de mapas!
>>> >>>  >
>>> >>>  > http://www.lepem.ufc.br/aquino.php
>>> >>>  >
>>> >>>  >
>>> >>>  >
>>> >>>  > Em 14 de novembro de 2012 10:28, Leandro Marino
>>> >>>  > <leandromarino em leandromarino.com.br> escreveu:
>>> >>>  >> Richard,
>>> >>>  >>
>>> >>>  >> - como tirar uma estatística descritiva segundo alguma
>>> > variável,
>>> >>>  >> escolhendo a estatística que eu quero?
>>> >>>  >>
>>> >>>  >> ?by
>>> >>>  >> ?aggregate
>>> >>>  >>
>>> >>>  >> - como fazer um gráfico dessa estatística segundo certa
>>> > variável?
>>> >>>  >> ?plot
>>> >>>  >> ?hist
>>> >>>  >>
>>> >>>  >> - como fazer uma regressão de cox?
>>> >>>  >> http://www.ms.uky.edu/~mai/Rsurv.pdf
>>> >>>  >>
>>> >>>  >>
>>> >>>  >> Em 14 de novembro de 2012 10:19, Richard Santos
>>> >>>  >> <jamesrichardsantos em gmail.com> escreveu:
>>> >>>  >>> Prezados,
>>> >>>  >>>
>>> >>>  >>> Sou novo no R, e tenho 19 anos de experiência com o SAS e
>>> > 12 anos com
>>> >>>  >>> o SPSS. Alguns meses com o Stata e o Minitab.
>>> >>>  >>> Gostaria de pedir a minha primeira ajuda:
>>> >>>  >>>
>>> >>>  >>> - como tirar uma estatística descritiva segundo alguma
>>> > variável,
>>> >>>  >>> escolhendo a estatística que eu quero?
>>> >>>  >>> - como fazer um gráfico dessa estatística segundo certa
>>> > variável?
>>> >>>  >>> - como fazer uma regressão de cox?
>>> >>>  >>>
>>> >>>  >>> Obrigado.
>>> >>>  >>>
>>> >>>  >>> Abraços,
>>> >>>  >>> Att.
>>> >>>  >>> Richard
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