[R-br] Regressão polinomial. Uma discussão teórica!

Jose Claudio Faria joseclaudio.faria em gmail.com
Segunda Outubro 24 23:31:16 BRST 2011


Ivan,

Apenas para não parecer que abandonei a discussão: fecho com o Walmes
em relação a polinomiais > 2: melhor não perder tempo.
Como alternativas: investigar os não lineares ou as séries de Fourrier
(estes úlimos mais flexíveis e poderosos que os polinomiais de nível
elevado).

Abs,
-- 
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Jose Claudio Faria
Estatistica - Prof. Pleno
UESC/DCET/Brasil
joseclaudio.faria at gmail.com
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Em 24 de outubro de 2011 08:38, Paulo Justiniano
<paulojus em leg.ufpr.br> escreveu:
> Caros
>
> colocando mais alternativas é bom se perguntar em cada contexto se um modelo
> polinomial é mesmo o que queremos.
>
> Modelos polinomiais e nao-lineares sao "globais", ou seja, assumimos (ou
> esperamos) que sejam válidos e razoáveis em todo o domínio dos dados
>
> As vezes quermos um modelo descritivo, localmente ajustado, sem a
> necessicade de uma equação global.
> Neste casos splines gam's e similares podem ser de maior utilizada
>
> No contexto que o Walmes disse que nao se preocupa em interpretar
> coeficientes esa questao se coloca. O modelo nao linear é útil
> desde que motivado fisica/biologicamente.
> Sendo desconhecido/arbitrário uma gam te ajuda a encotnrar a forma da
> relacao com certa flexibilidade
>
>
>
>
> On Mon, 24 Oct 2011, Walmes Zeviani wrote:
>
>> Ivan,
>>
>> Eu dificilmente perco tempo tentando interpretar parâmetros de um modelo
>> polinômial de grau maior ou igual à 2. Isso
>> mesmo, quadrático eu já nem olho para os valores estimados. Só olho para o
>> sinal do termos quadrado que indica a
>> concavidade. Qualquer esforço de interpretação a partir daí eu acho
>> disperdício. Eu prefiro fazer a predição com
>> bandas de confiança e a fazer uma discussão "intervalar".
>>
>> Quando ao modelo cúbico, penso que na maioria das vezes ele seja uma
>> aproximação local para uma curva sigmóide
>> (típicas em estudos de crescimento biológico). Como temos diversas
>> maneiras de ajustar e diversos modelos com padrão
>> sigmóide, vou direto para um modelo de regressão não linear. É difícil
>> imaginar/justificar um fenômeno que função
>> descresça (cresça), alcançe o mínimo (máximo), cresça (descareça), alcance
>> o máximo (mínimo) e volte a decrescer
>> (crescer) [padrão polinômio cúbico]. Exergo como uma simoidal (que não tem
>> os pontos de mínimo e máximo) ou uma
>> trigonométrica em termos de senos ou cosenos (sazonal).
>>
>> A media que o tempo passa, desaconselho mais e mais o uso de polinômios e
>> estimulo à adoção de um modelo não linear.
>>
>> À disposição.
>> Walmes.
>>
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>> Walmes Marques Zeviani
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>> VoIP: (3361 3600) 1053 1173
>> e-mail: walmes em ufpr.br
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