[R-br] Regressão polinomial. Uma discussão teórica!

[Paulo Justiniano]

Caros

colocando mais alternativas é bom se perguntar em cada contexto se um 
modelo polinomial é mesmo o que queremos.

Modelos polinomiais e nao-lineares sao "globais", ou seja, assumimos (ou 
esperamos) que sejam válidos e razoáveis em todo o domínio dos dados

As vezes quermos um modelo descritivo, localmente ajustado, sem a 
necessicade de uma equação global.
Neste casos splines gam's e similares podem ser de maior utilizada

No contexto que o Walmes disse que nao se preocupa em interpretar 
coeficientes esa questao se coloca. O modelo nao linear é útil
desde que motivado fisica/biologicamente.
Sendo desconhecido/arbitrário uma gam te ajuda a encotnrar a forma da 
relacao com certa flexibilidade




On Mon, 24 Oct 2011, Walmes Zeviani wrote:

> Ivan,
> 
> Eu dificilmente perco tempo tentando interpretar parâmetros de um modelo polinômial de grau maior ou igual à 2. Isso
> mesmo, quadrático eu já nem olho para os valores estimados. Só olho para o sinal do termos quadrado que indica a
> concavidade. Qualquer esforço de interpretação a partir daí eu acho disperdício. Eu prefiro fazer a predição com
> bandas de confiança e a fazer uma discussão "intervalar".
> 
> Quando ao modelo cúbico, penso que na maioria das vezes ele seja uma aproximação local para uma curva sigmóide
> (típicas em estudos de crescimento biológico). Como temos diversas maneiras de ajustar e diversos modelos com padrão
> sigmóide, vou direto para um modelo de regressão não linear. É difícil imaginar/justificar um fenômeno que função
> descresça (cresça), alcançe o mínimo (máximo), cresça (descareça), alcance o máximo (mínimo) e volte a decrescer
> (crescer) [padrão polinômio cúbico]. Exergo como uma simoidal (que não tem os pontos de mínimo e máximo) ou uma
> trigonométrica em termos de senos ou cosenos (sazonal).
> 
> A media que o tempo passa, desaconselho mais e mais o uso de polinômios e estimulo à adoção de um modelo não linear.
> 
> À disposição.
> Walmes.
> 
> ==========================================================================
> Walmes Marques Zeviani
> LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
> Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
> fone: (+55) 41 3361 3573
> VoIP: (3361 3600) 1053 1173
> e-mail: walmes em ufpr.br
> twitter: @walmeszeviani
> homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
> linux user number: 531218
> ==========================================================================
> 
>