[R-br] Regressão polinomial. Uma discussão teórica!

[Paulo J Ribeiro Jr]

Ivan

Uma utra forma de pensar nisto e que explica a recomendacao usual é um
ajuste sequencial.
O linear melhora om relacao a media geral?
a seguir, o quadratico em relacao ao linear 
e assim por diante

portanto, mesmo que o SQ do quadratico seja menor que a do linear
(ou o p-valor seja menor) ele ainda é significativo.

Portanto, o ajuste nao é um campeonato de p-valores ou SQ, mas sim que
cada termo acrescenta algo significativo em relacao ao modelo mais
simples anterior




Em Dom, 2011-10-23 às 12:22 -0700, Ivan Bezerra Allaman escreveu:
> Bom tarde senhores!!
> 
> 
> Me deparei com uma situação que em outrora não havia questionado tal
> situação, seguindo então o que a literatura indicava. A situação ao
> qual me refiro, é que ao desdobrar a soma de quadrados de regressão em
> termos lineares, quadráticos e cúbicos, os três termos foram
> significativos.
> 
> 
> FATORES                                               GL    SQ     QM
>      F value  p value
> Silag:ordered(Tempo):FosForm11.L    1   16.26  16.26   33.97
> 0.0000
> Silag:ordered(Tempo):FosForm11.Q   1     0.22    0.22      0.46
> 0.5000
> 
> Silag:ordered(Tempo):FosForm11.C   1   10.51  10.51   21.96     0.0000
> Residuals                                              108  51.68
>   0.48
> 
> 
> A literatura nos recomenda escolher o termo significativo de maior
> grau. Sinceramente, ao pararmos para pensar, porque não escolher o
> termo com a maior SQ, no caso de significância é claro dos dois
> termos? Afinal, o SQ nos informa o quanto da variação se deve aquele
> fator não? Esse pensamento, podemos ter no caso de um cálculo a mão
> certo! Mais hoje em dia, em que temos o valor do "p value", não seria
> mais prudente escolhermos o termo com o maior "p value"? que
> consequentemente, é claro, terá o maior SQ? 
> 
> 
> Gostaria de saber a opinião dos colegas a respeito disso.
> 
> 
> Abraço a todos!
> 
> 
> (S,f,P)
> Allaman
> 
> 
> 
> 
>                           \begin{signature}
>                                 <<>>=
>                     Prof. Dr. Ivan Bezerra Allaman
>                  Universidade Estadual de Santa Cruz
>             Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas
>                           Ilhéus/BA - Brasil
>                         Fone: +55 73 3680-5076
>          E-mail: ivanalaman em yahoo.com.br/ivanalaman em gmail.com
>                                   @
>                            \end{signature}
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