[R-br] Res: [R_STAT] Regressão de proporções com erro normal ou binomial

[Walmes Zeviani]

Guilherme,

Na regressão logística você observa significância porque o parâmetro de
dispersão não é estimado mas sim conhecido/fixado como 1 (note que é
aplicado o teste z). No modelo normal, além da estimação dos
efeitos/coeficientes/parâmetros, é estimado a variância do erro aleatório e
os erros padrões das estimativas estão em função disso (teste t). Se você
usar uma family=quasibinomial você notará diferença.

Esperamos você na [R-br].

À disposição.
Walmes.
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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
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