Guilherme,<br><br>Na regressão logística você observa significância porque o parâmetro de dispersão não é estimado mas sim conhecido/fixado como 1 (note que é aplicado o teste z). No modelo normal, além da estimação dos efeitos/coeficientes/parâmetros, é estimado a variância do erro aleatório e os erros padrões das estimativas estão em função disso (teste t). Se você usar uma family=quasibinomial você notará diferença.<br clear="all">
<br>Esperamos você na [R-br].<br><br>À disposição.<br>Walmes.<br>-- <br><pre>==========================================================================<br>Walmes Marques Zeviani<br>LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)<br>
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná<br>fone: (+55) 41 3361 3573                    VoIP: (3361 3600) 1053 1173<br>e-mail: <a href="mailto:walmes@ufpr.br" target="_blank">walmes@ufpr.br</a>                      twitter: @walmeszeviani<br>
homepage: <a href="http://www.leg.ufpr.br/%7Ewalmes" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/~walmes</a>    linux user number: 531218<br>==========================================================================<br><br></pre>
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