[R-br] teste de Homogeneidade e Normalidade

[Paulo Justiniano]

Ale'da resposta do Walmnes acrescento que o que fazer depende do padrão 
observado nos desvios -- covariáveis faltantes/mistura de populacoes?
heterogeneidade diferente da esperada pela distribuição (superdispersão)?
enfim cada possível comportamento dos resíduos fora do experado pelo 
modelo pode sugerir apotar para uma solução



On Thu, 2 Jun 2011, Daniel Marcelino wrote:

> E quando os resíduos não são normais em um glm da família binomial? O que fazer?
>
> Daniel
>
>
>
> 2011/6/2 Fernando Henrique Toledo <fernandohtoledo em gmail.com>:
>> Pô estou acompanhando essa série de e-mails extremante entusiasmado!
>>
>> Para mim foi extremamente construtivo, destaque os pensamentos do Prof Paulo
>> Justiano e do Prof  Walmes! Agradeço pela aula...
>>
>> Resta saber o sentido do questionamento do Adriano (ironia ou o que?), e da
>> decisão do Eduardo (será que temos mais um adepto dos GLMs?)
>>
>> abraço,
>> FH
>>
>> 2011/6/2 Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>
>>>
>>> Em 2/6/2011 10:31, Walmes Zeviani escreveu:
>>>>
>>>> Cesar,
>>>>
>>>> As coisas estão meio confusas (pelo menos para mim). Uma coisa é
>>>> distribuição marginal dos dados f(Y), outra coisa é a distribuição
>>>> condicional dos dados como função das regressoras f(Y|x).
>>>
>>> Correto.
>>>
>>>>  Quando
>>>> assumimos normalidade, estamos nos referindo a f(Y|x), e pelo fato do
>>>> erro (E) ser aditivo nesses modelos, então f(E) é normal. A f(Y) não vem
>>>> ao caso.
>>>
>>> Sim, E tem que ser N(0,e) para que se possa fazer a regressão linear.
>>>
>>>> Usando o seu exemplo, é necessário que f(consumo|velocidade)
>>>> tenha distribuição normal,mas sobre a f(consumo) não há nenhuma
>>>> suposição.
>>>
>>> Sim.
>>>>
>>>> Muitas pessoas pensam que a normalidade deve ser nos dados, e
>>>> elas aplicam testes de normalidade aos dados (Y), mas a normalidade deve
>>>> estar presente em Y|x.
>>>
>>> Não poderia estar mais correto e sucintamente explicado. O raio é você ver
>>> gente aplicar testes de normalidade em Y...
>>>
>>> O único jeito de sair dessa enrascada (especialmente agora que fazer isso
>>> é 'dois palitos', como dizem meus filhos, num SW como R, é fazer a regressão
>>> e ver o diagnóstico nos resíduos.
>>>
>>> []s
>>>
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