[R-br] teste de Homogeneidade e Normalidade

[Leonard Assis]

Completando ainda mais, sugiro o seguinte documento:

http://faculty.washington.edu/norm/pubs/glm.pdf


On 02/06/2011, at 19:13, Paulo Justiniano wrote:

> Ale'da resposta do Walmnes acrescento que o que fazer depende do padrão observado nos desvios -- covariáveis faltantes/mistura de populacoes?
> heterogeneidade diferente da esperada pela distribuição (superdispersão)?
> enfim cada possível comportamento dos resíduos fora do experado pelo modelo pode sugerir apotar para uma solução
> 
> 
> 
> On Thu, 2 Jun 2011, Daniel Marcelino wrote:
> 
>> E quando os resíduos não são normais em um glm da família binomial? O que fazer?
>> 
>> Daniel
>> 
>> 
>> 
>> 2011/6/2 Fernando Henrique Toledo <fernandohtoledo em gmail.com>:
>>> Pô estou acompanhando essa série de e-mails extremante entusiasmado!
>>> 
>>> Para mim foi extremamente construtivo, destaque os pensamentos do Prof Paulo
>>> Justiano e do Prof  Walmes! Agradeço pela aula...
>>> 
>>> Resta saber o sentido do questionamento do Adriano (ironia ou o que?), e da
>>> decisão do Eduardo (será que temos mais um adepto dos GLMs?)
>>> 
>>> abraço,
>>> FH
>>> 
>>> 2011/6/2 Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>
>>>> 
>>>> Em 2/6/2011 10:31, Walmes Zeviani escreveu:
>>>>> 
>>>>> Cesar,
>>>>> 
>>>>> As coisas estão meio confusas (pelo menos para mim). Uma coisa é
>>>>> distribuição marginal dos dados f(Y), outra coisa é a distribuição
>>>>> condicional dos dados como função das regressoras f(Y|x).
>>>> 
>>>> Correto.
>>>> 
>>>>>  Quando
>>>>> assumimos normalidade, estamos nos referindo a f(Y|x), e pelo fato do
>>>>> erro (E) ser aditivo nesses modelos, então f(E) é normal. A f(Y) não vem
>>>>> ao caso.
>>>> 
>>>> Sim, E tem que ser N(0,e) para que se possa fazer a regressão linear.
>>>> 
>>>>> Usando o seu exemplo, é necessário que f(consumo|velocidade)
>>>>> tenha distribuição normal,mas sobre a f(consumo) não há nenhuma
>>>>> suposição.
>>>> 
>>>> Sim.
>>>>> 
>>>>> Muitas pessoas pensam que a normalidade deve ser nos dados, e
>>>>> elas aplicam testes de normalidade aos dados (Y), mas a normalidade deve
>>>>> estar presente em Y|x.
>>>> 
>>>> Não poderia estar mais correto e sucintamente explicado. O raio é você ver
>>>> gente aplicar testes de normalidade em Y...
>>>> 
>>>> O único jeito de sair dessa enrascada (especialmente agora que fazer isso
>>>> é 'dois palitos', como dizem meus filhos, num SW como R, é fazer a regressão
>>>> e ver o diagnóstico nos resíduos.
>>>> 
>>>> []s
>>>> 
>>>> --
>>>> Cesar Rabak
>>>> GNU/Linux User 52247.
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