[R-br] teste de Homogeneidade e Normalidade

[Fernando Henrique Toledo]

Pô estou acompanhando essa série de e-mails extremante entusiasmado!

Para mim foi extremamente construtivo, destaque os pensamentos do Prof Paulo
Justiano e do Prof  Walmes! Agradeço pela aula...

Resta saber o sentido do questionamento do Adriano (ironia ou o que?), e da
decisão do Eduardo (será que temos mais um adepto dos GLMs?)

abraço,
FH

2011/6/2 Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>

> Em 2/6/2011 10:31, Walmes Zeviani escreveu:
>
>  Cesar,
>>
>> As coisas estão meio confusas (pelo menos para mim). Uma coisa é
>> distribuição marginal dos dados f(Y), outra coisa é a distribuição
>> condicional dos dados como função das regressoras f(Y|x).
>>
>
> Correto.
>
>
>   Quando
>> assumimos normalidade, estamos nos referindo a f(Y|x), e pelo fato do
>> erro (E) ser aditivo nesses modelos, então f(E) é normal. A f(Y) não vem
>> ao caso.
>>
>
> Sim, E tem que ser N(0,e) para que se possa fazer a regressão linear.
>
>
>  Usando o seu exemplo, é necessário que f(consumo|velocidade)
>> tenha distribuição normal,mas sobre a f(consumo) não há nenhuma
>> suposição.
>>
>
> Sim.
>
>  Muitas pessoas pensam que a normalidade deve ser nos dados, e
>> elas aplicam testes de normalidade aos dados (Y), mas a normalidade deve
>> estar presente em Y|x.
>>
>
> Não poderia estar mais correto e sucintamente explicado. O raio é você ver
> gente aplicar testes de normalidade em Y...
>
> O único jeito de sair dessa enrascada (especialmente agora que fazer isso é
> 'dois palitos', como dizem meus filhos, num SW como R, é fazer a regressão e
> ver o diagnóstico nos resíduos.
>
>
> []s
>
> --
> Cesar Rabak
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