[R-br] teste de Homogeneidade e Normalidade

[Daniel Marcelino]

E quando os resíduos não são normais em um glm da família binomial? O que fazer?

Daniel



2011/6/2 Fernando Henrique Toledo <fernandohtoledo em gmail.com>:
> Pô estou acompanhando essa série de e-mails extremante entusiasmado!
>
> Para mim foi extremamente construtivo, destaque os pensamentos do Prof Paulo
> Justiano e do Prof  Walmes! Agradeço pela aula...
>
> Resta saber o sentido do questionamento do Adriano (ironia ou o que?), e da
> decisão do Eduardo (será que temos mais um adepto dos GLMs?)
>
> abraço,
> FH
>
> 2011/6/2 Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>
>>
>> Em 2/6/2011 10:31, Walmes Zeviani escreveu:
>>>
>>> Cesar,
>>>
>>> As coisas estão meio confusas (pelo menos para mim). Uma coisa é
>>> distribuição marginal dos dados f(Y), outra coisa é a distribuição
>>> condicional dos dados como função das regressoras f(Y|x).
>>
>> Correto.
>>
>>>  Quando
>>> assumimos normalidade, estamos nos referindo a f(Y|x), e pelo fato do
>>> erro (E) ser aditivo nesses modelos, então f(E) é normal. A f(Y) não vem
>>> ao caso.
>>
>> Sim, E tem que ser N(0,e) para que se possa fazer a regressão linear.
>>
>>> Usando o seu exemplo, é necessário que f(consumo|velocidade)
>>> tenha distribuição normal,mas sobre a f(consumo) não há nenhuma
>>> suposição.
>>
>> Sim.
>>>
>>> Muitas pessoas pensam que a normalidade deve ser nos dados, e
>>> elas aplicam testes de normalidade aos dados (Y), mas a normalidade deve
>>> estar presente em Y|x.
>>
>> Não poderia estar mais correto e sucintamente explicado. O raio é você ver
>> gente aplicar testes de normalidade em Y...
>>
>> O único jeito de sair dessa enrascada (especialmente agora que fazer isso
>> é 'dois palitos', como dizem meus filhos, num SW como R, é fazer a regressão
>> e ver o diagnóstico nos resíduos.
>>
>> []s
>>
>> --
>> Cesar Rabak
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