Pô estou acompanhando essa série de e-mails extremante entusiasmado!<br><br>Para mim foi extremamente construtivo, destaque os pensamentos do Prof Paulo Justiano e do Prof  Walmes! Agradeço pela aula...<br><br>Resta saber o sentido do questionamento do Adriano (ironia ou o que?), e da decisão do Eduardo (será que temos mais um adepto dos GLMs?)<br>
<br>abraço,<br>FH<br><br><div class="gmail_quote">2011/6/2 Cesar Rabak <span dir="ltr"><<a href="mailto:cesar.rabak@gmail.com">cesar.rabak@gmail.com</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
Em 2/6/2011 10:31, Walmes Zeviani escreveu:<div class="im"><br>
<blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
Cesar,<br>
<br>
As coisas estão meio confusas (pelo menos para mim). Uma coisa é<br>
distribuição marginal dos dados f(Y), outra coisa é a distribuição<br>
condicional dos dados como função das regressoras f(Y|x).<br>
</blockquote>
<br></div>
Correto.<div class="im"><br>
<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
 Quando<br>
assumimos normalidade, estamos nos referindo a f(Y|x), e pelo fato do<br>
erro (E) ser aditivo nesses modelos, então f(E) é normal. A f(Y) não vem<br>
ao caso.<br>
</blockquote>
<br></div>
Sim, E tem que ser N(0,e) para que se possa fazer a regressão linear.<div class="im"><br>
<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
Usando o seu exemplo, é necessário que f(consumo|velocidade)<br>
tenha distribuição normal,mas sobre a f(consumo) não há nenhuma<br>
suposição.<br>
</blockquote>
<br></div>
Sim.<div class="im"><br>
<blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
Muitas pessoas pensam que a normalidade deve ser nos dados, e<br>
elas aplicam testes de normalidade aos dados (Y), mas a normalidade deve<br>
estar presente em Y|x.<br>
</blockquote>
<br></div>
Não poderia estar mais correto e sucintamente explicado. O raio é você ver gente aplicar testes de normalidade em Y...<br>
<br>
O único jeito de sair dessa enrascada (especialmente agora que fazer isso é 'dois palitos', como dizem meus filhos, num SW como R, é fazer a regressão e ver o diagnóstico nos resíduos.<div><div></div><div class="h5">
<br>
<br>
[]s<br>
<br>
-- <br>
Cesar Rabak<br>
GNU/Linux User 52247.<br>
Get counted: <a href="http://counter.li.org/" target="_blank">http://counter.li.org/</a><br>
_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
</div></div></blockquote></div><br>