[R-br] R utilizando apenas 1 processador para rodar

[Gustavo Carvalho]

Sim. Usando os pacotes foreach, doMC e multicore você pode escolher
quantos núcleos quer usar na hora de registrar:

registerDoMC(cores = 2)

2011/7/6 jonas bodini alonso <jonasbal em ig.com.br>:
>    Queria aproveitar o assunto pra postar mais uma dúvida:
>    Por acaso essas funções citadas anteriormente permitem escolher o número
> de núcleos a serem usados?
>    Por exemplo, eu quero usar somente 2 em vez dos 4 existentes.
>    Jonas
>
> Em 6 de julho de 2011 13:02, Fernando Henrique Toledo
> <fernandohtoledo em gmail.com> escreveu:
>>
>> Queria deixar minha impressão:
>>
>> Também achava que paralelização "deveira" ser um pensamento imediato...
>> Mas lendo e consultando outros colegas percebi que essa abordagem vai
>> mostrar sua real vantagem em problemas muito complexos e que antes disso tem
>> muitas outras coisas mais imediatas a se fazer para melhorar o desempenho de
>> alguma tarefa! Sem falar que para paralelizar é preciso um conhecimento
>> muito mais profundo do processo da tarefa!
>>
>> abraços,
>> FH
>>
>> 2011/7/6 Gustavo Carvalho <gustavo.bio em gmail.com>
>>>
>>> https://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/2011-June/001618.html
>>>
>>> 2011/7/6 Gustavo Carvalho <gustavo.bio em gmail.com>:
>>> > Assim como paralelizar nem sempre é vantajoso uma vez que a
>>> > comunicação entre os processos pode ser demorada, nem sempre usar for
>>> > e while é lento. Essas funções da família *apply tem loops em suas
>>> > definições. Tem um post do Benilton em que ele mostra as situações
>>> > mais comuns e compara o tempo de execução delas. Dê uma procurada.
>>> >
>>> > 2011/7/6 Paulo Nogueira <paulons em gmail.com>:
>>> >> Obrigado pelas respostas de todos. Essa lista é de um nível incrível!
>>> >>
>>> >> Junior Beleti,
>>> >> não é que eu realmente precise de alto desempenho, mas como tenho
>>> >> disponíveis 4 processadores pensei: "porque não usar todos eles?"
>>> >>
>>> >> Parte da resposta para a minha pergunta eu obtive indo atrás do
>>> >> material
>>> >> recomendado pelo pessoal nas mensagens anteriores: não é muito simples
>>> >> esse
>>> >> negócio de paralelização no R. Ao menos eu não achei simples. Pensava
>>> >> que
>>> >> fosse algo mais automático, como abilitar um opção e pronto.
>>> >>
>>> >> Por outro lado, me deparei com material sobre vetorização e alguns
>>> >> testes de
>>> >> performance mostrando o quanto é vantajoso substituir loopings por
>>> >> outras
>>> >> coisas no R. Como eu aprendi a programar em C tenho essa mania de usar
>>> >> for e
>>> >> while para resolver tudo e no R isso não é a melhor solução.
>>> >> Estou indo nesse caminho também.
>>> >>
>>> >> abraços
>>> >> Paulo Nogueira Starzynski
>>> >>
>>> >> 2011/7/6 Junior Beleti <beleti.junior em gmail.com>
>>> >>>
>>> >>> Olá Paulo Nogueira,
>>> >>>
>>> >>> como já foi mencionado, o pacote multicore possui funções de "alto
>>> >>> nivel" para utilizar o paralelismo.
>>> >>>
>>> >>> A sua aplicação necessita de alto desempenho?
>>> >>>
>>> >>> É que estou trabalhando com processamento paralelo e talvez possa
>>> >>> ajudar.
>>> >>>
>>> >>> Abraço
>>> >>>
>>> >>> --
>>> >>> Carlos Roberto Beleti Junior
>>> >>> Mestrado em Ciência da Computação
>>> >>> Departamento de Informática
>>> >>> Universidade Estadual de Maringá
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>>> >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>> >>> código mínimo reproduzível.
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