[R-br] R utilizando apenas 1 processador para rodar

[jonas bodini alonso]

   Queria aproveitar o assunto pra postar mais uma dúvida:
   Por acaso essas funções citadas anteriormente permitem escolher o número
de núcleos a serem usados?
   Por exemplo, eu quero usar somente 2 em vez dos 4 existentes.

   Jonas

Em 6 de julho de 2011 13:02, Fernando Henrique Toledo <
fernandohtoledo em gmail.com> escreveu:

> Queria deixar minha impressão:
>
> Também achava que paralelização "deveira" ser um pensamento imediato... Mas
> lendo e consultando outros colegas percebi que essa abordagem vai mostrar
> sua real vantagem em problemas muito complexos e que antes disso tem muitas
> outras coisas mais imediatas a se fazer para melhorar o desempenho de alguma
> tarefa! Sem falar que para paralelizar é preciso um conhecimento muito mais
> profundo do processo da tarefa!
>
> abraços,
> FH
>
>
> 2011/7/6 Gustavo Carvalho <gustavo.bio em gmail.com>
>
>> https://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/2011-June/001618.html
>>
>> 2011/7/6 Gustavo Carvalho <gustavo.bio em gmail.com>:
>> > Assim como paralelizar nem sempre é vantajoso uma vez que a
>> > comunicação entre os processos pode ser demorada, nem sempre usar for
>> > e while é lento. Essas funções da família *apply tem loops em suas
>> > definições. Tem um post do Benilton em que ele mostra as situações
>> > mais comuns e compara o tempo de execução delas. Dê uma procurada.
>> >
>> > 2011/7/6 Paulo Nogueira <paulons em gmail.com>:
>> >> Obrigado pelas respostas de todos. Essa lista é de um nível incrível!
>> >>
>> >> Junior Beleti,
>> >> não é que eu realmente precise de alto desempenho, mas como tenho
>> >> disponíveis 4 processadores pensei: "porque não usar todos eles?"
>> >>
>> >> Parte da resposta para a minha pergunta eu obtive indo atrás do
>> material
>> >> recomendado pelo pessoal nas mensagens anteriores: não é muito simples
>> esse
>> >> negócio de paralelização no R. Ao menos eu não achei simples. Pensava
>> que
>> >> fosse algo mais automático, como abilitar um opção e pronto.
>> >>
>> >> Por outro lado, me deparei com material sobre vetorização e alguns
>> testes de
>> >> performance mostrando o quanto é vantajoso substituir loopings por
>> outras
>> >> coisas no R. Como eu aprendi a programar em C tenho essa mania de usar
>> for e
>> >> while para resolver tudo e no R isso não é a melhor solução.
>> >> Estou indo nesse caminho também.
>> >>
>> >> abraços
>> >> Paulo Nogueira Starzynski
>> >>
>> >> 2011/7/6 Junior Beleti <beleti.junior em gmail.com>
>> >>>
>> >>> Olá Paulo Nogueira,
>> >>>
>> >>> como já foi mencionado, o pacote multicore possui funções de "alto
>> >>> nivel" para utilizar o paralelismo.
>> >>>
>> >>> A sua aplicação necessita de alto desempenho?
>> >>>
>> >>> É que estou trabalhando com processamento paralelo e talvez possa
>> ajudar.
>> >>>
>> >>> Abraço
>> >>>
>> >>> --
>> >>> Carlos Roberto Beleti Junior
>> >>> Mestrado em Ciência da Computação
>> >>> Departamento de Informática
>> >>> Universidade Estadual de Maringá
>> >>> _______________________________________________
>> >>> R-br mailing list
>> >>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> >>> código mínimo reproduzível.
>> >>
>> >>
>> >> _______________________________________________
>> >> R-br mailing list
>> >> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código
>> >> mínimo reproduzível.
>> >>
>> >
>> _______________________________________________
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>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
>>
>
>
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