[R-br] Transformar Variáveis discretas em Numeros Binários -> Pre-processamento para Redes Neurais

[Fernando Neto]

Não, FHRB, as variáveis podem ser qualquer valor discreto. Eu citei apenas
um exemplo. Essa funcao q falei ja faz isso, mas acho que a operacao de
adicionar à matriz principal é custosa. Você saberia me confirmar isso?
Acho que é O(n).

Em 12 de dezembro de 2011 21:04, FHRB Toledo
<fernandohtoledo em gmail.com>escreveu:

> Fernando,
>
> Não se entendi, mas se seus vetores sempre so tiverem duas opções um
> which(vetor == 'marculino') não serviria?
>
> Nesse contexto você pode incluir um apply(), mas ou menos do tipo:
>
> apply(dados, 2, function(x) which(x == 'masculino'))
>
> Como pressuponho só ter duas opções o caso com != retornará os casos
> contrários 'feminino'.
>
> att,
> FH
>
> 2011/12/12 Fernando Neto <fernandoneto7 em gmail.com>
>
>> Boa noite, R-anos!
>> Por favor, estou precisando ajustar os arquivos de uma base de dados para
>> processamento de uma RNA.
>> Estou usando a função decodeClassLabels(...) mas a operacao tá ficando
>> muito custosa.
>> Por exemplo
>> __
>> Masculino Programador
>> Masculino Médico
>> Feminino Programador
>> __
>> tem que ser
>> __
>> 0 1     0 1
>> 1 0     1 0
>> __
>>
>> Só que eu trato cada variável de cada vez. E acho que a operacao de
>> concatenacao que eu uso:
>> cbind(...) tá tornando a operacao custosa (além de que a memória passa de
>> 2GB).
>>
>> PS.: eu faço o seguinte:
>>
>> *for (i in (VETOR COM AS COLUNAS A SEREM TRANSFORMADAS)){*
>> *    colAux = decodeClassLabels(vector[,i])*
>> *   vector = vector [,-i]*
>> *   vector = cbind(vector, colAux) *
>> *} *
>>
>> Alguém sugere algo?
>>
>> Muito grato!!!
>> Fernando
>>
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