[R-br] análise de sarampo - como proceder com o teste de hipóteses?

Daniel C Bezerra danielcbezerra em gmail.com
Sexta Dezembro 9 13:20:15 BRST 2011


Nesta situação eu sugeriria padronizar as taxas por um ano específico e
fazer uma regressão de Poisson mesmo.

Esta foi a estratégia para avaliar a evolução da mortalidade por AVC no
projeto MONICA da OMS.

A referência (com o texto completo) está aqui.

http://stroke.ahajournals.org/content/28/3/500.full

Abs,

D

2011/12/8 Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil <
emmanuel.brasil em gmail.com>

> Uma serie temporal para diferentes faixas etarias? St nao e a minha praia
> apesar ja ter estudado ha muito tempo, talvez arima ou sarima voce consegue
> fazer uma funcao com uma banda de confianca para diferetes faixas etarias.
> Series temorais sao bastante intuitivas para os amigos que trabalham com
> vigilancia de doencas transmissiveis.
>
> Pedro Brasil
> via android (:)=
>
> Em 08/12/2011 11:37, "Walmes Zeviani" <walmeszeviani em gmail.com>escreveu:
>
>
> Daniela,
>
> A princípio, tratando-se do número de eventos por ano (que caracteriza uma
> Poisson sob certas suposições), faria análise com um modelo glm(...,
> family=poisson), incluindo o efeito do ano como preditora. Pode-se entrar
> com a faixa de idade também, e até mesmo, a interação entre elas, dado que
> você mecionou que ao longo do tempo diminui as crianças e aumentam os
> adultos com a doença (interação presente). Ainda é possível usar uma versão
> mais simples, fazendo uma tabela de contingência faixa_de_idade x ano e
> usar o teste chi-quadrado. Embora eu (e não só eu) goste de dar palpites
> sobre análises, recomendo fortemente que consulte um estatístico local.
> Falta de alguma informação importante e/ou minha falta de experiência, pode
> me fazer recomendar o errado ou menos correto para o caso. Mensagens desse
> caráter devem ser enviadas com prefixo "OFF-topic".
>
> À disposição.
> Walmes.
>
> ==========================================================================
> Walmes Marques Zeviani
> LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
> Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
> fone: (+55) 41 3361 3573
> VoIP: (3361 3600) 1053 1173
> e-mail: walmes em ufpr.br
> twitter: @walmeszeviani
> homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
> linux user number: 531218
> ==========================================================================
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20111209/8de7842f/attachment.html>


Mais detalhes sobre a lista de discussão R-br