[R-br] análise de sarampo - como proceder com o teste de hipóteses?

[Cesar Rabak]

Daniel,

Você acha que essa modelagem (usada para AVC) se aplica a uma doença que 
é infecciosa, enquanto o AVC, que eu saiba, não?


Em 9/12/2011 12:20, Daniel C Bezerra escreveu:
> Nesta situação eu sugeriria padronizar as taxas por um ano específico e
> fazer uma regressão de Poisson mesmo.
>
> Esta foi a estratégia para avaliar a evolução da mortalidade por AVC no
> projeto MONICA da OMS.
>
> A referência (com o texto completo) está aqui.
>
> http://stroke.ahajournals.org/content/28/3/500.full
>
> Abs,
>
> D
>
> 2011/12/8 Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil
> <emmanuel.brasil em gmail.com <mailto:emmanuel.brasil em gmail.com>>
>
>     Uma serie temporal para diferentes faixas etarias? St nao e a minha
>     praia apesar ja ter estudado ha muito tempo, talvez arima ou sarima
>     voce consegue fazer uma funcao com uma banda de confianca para
>     diferetes faixas etarias. Series temorais sao bastante intuitivas
>     para os amigos que trabalham com vigilancia de doencas transmissiveis.
>
>     Pedro Brasil
>     via android (:)=
>
>>     Em 08/12/2011 11:37, "Walmes Zeviani" <walmeszeviani em gmail.com
>>     <mailto:walmeszeviani em gmail.com>>escreveu:
>>
>>
>>     Daniela,
>>
>>     A princípio, tratando-se do número de eventos por ano (que
>>     caracteriza uma Poisson sob certas suposições), faria análise com
>>     um modelo glm(..., family=poisson), incluindo o efeito do ano como
>>     preditora. Pode-se entrar com a faixa de idade também, e até
>>     mesmo, a interação entre elas, dado que você mecionou que ao longo
>>     do tempo diminui as crianças e aumentam os adultos com a doença
>>     (interação presente). Ainda é possível usar uma versão mais
>>     simples, fazendo uma tabela de contingência faixa_de_idade x ano e
>>     usar o teste chi-quadrado. Embora eu (e não só eu) goste de dar
>>     palpites sobre análises, recomendo fortemente que consulte um
>>     estatístico local. Falta de alguma informação importante e/ou
>>     minha falta de experiência, pode me fazer recomendar o errado ou
>>     menos correto para o caso. Mensagens desse caráter devem ser
>>     enviadas com prefixo "OFF-topic".
>>
>>     À disposição.
>>     Walmes.
>>
>>     ==========================================================================
>>     Walmes Marques Zeviani
>>     LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S,
>>     49.231759 W)
>>     Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
>>     fone: (+55) 41 3361 3573 <tel:%28%2B55%29%2041%203361%203573>
>>     VoIP: (3361 3600) 1053 1173
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>>     https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>     Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e
>>     forneça código mínimo reproduzível.
>
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Cesar Rabak
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