[R-br] Modelo multionomial

[Rodrigo Pereira]

Prezados FH, Walmes, Paulo e demais colegas.

Obrigado pela ajuda e pela atenção de vocês.

FH, estou tendo a mesma dificuldade que você está levantando e por isso fiz
o questionamento no grupo. Para você ter uma ideia, cheguei a ajustar um
modelo utilizando o SPSS e ele me forneceu resultados interessantes, mas ao
mesmo tempo "muita coisa" desnecessária e "muita coisa" faltante.

Perguntei a alguns amigos do DEST da UFMG sobre o ajuste deste modelo
utilizando o R, mas nenhum deles já trabalhou com tal tipo de ajuste no R.
Apesar de você ter citado redes neurais (meu conhecimento é ínfimo!) acho
que pode haver ajustes muito mais simples e práticos de trabalhar. Até
cheguei a utilizar a dissertação da Cleonis (muito atenciosa em responder
aos meus e-mails) para tentar sanar algumas dúvidas, mas ainda assim estou
com dificuldades de fazer tal ajuste.

Enfim, vou aplicar as dicas do Walmes e do Paulo para tentar solucionar meu
problema.

Abraço a todos e obrigado!

Rodrigo Pereira

2011/8/17 FHRB Toledo <fernandohtoledo em gmail.com>

> Rodrigo e Walmes,
>
> Esse foi um tópico bem a calhar! Tenho "tentado" estudar esses ajustes sem
> qualquer compromisso. E fico, as vezes, na mesma... Já havia lido esses dois
> sites postados e gostado bastante! Infelizmente (estou usando um termo
> tosco) em ambos o enfoque é nos modelos de regressão, ainda não achei nada
> em modelo de ANOVA, nem sei na verdade se isso se aplica! A saída da rede
> neural é mais que elegante, mas ainda tenho dúvida e esperança de que haja
> uma forma ortodoxa de ajustar um modelo multinomial! Não vi o código da
> biblioteca "mlogit". Queria saber dos membros da lista que tem mais bagagem
> teórica se um "algoritmo" feito na mão não seria viável?
>
> abraço,
> FH
>
> 2011/8/17 Walmes Zeviani <walmeszeviani em gmail.com>
>
>> Rodrigo,
>>
>> Sugiro a leitura das páginas
>>
>> http://www.jameskeirstead.ca/r/how-to-multinomial-regression-models-in-r/
>> http://www.ats.ucla.edu/stat/R/dae/mlogit.htm
>>
>> À disposição.
>> Walmes.
>>
>> ==========================================================================
>> Walmes Marques Zeviani
>> LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
>> Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
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>> e-mail: walmes em ufpr.br
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>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
>>
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