[R-br] Res: regressão multivariada

[Ayuni Sena]

Muito obrigada Meninos!
Bem lembrado Benilton....o que eu quero é fazer o ajuste simultaneo da matrix Y 
em função da matriz X 

agradeço a atenção de voces.
Ayuni




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De: Benilton Carvalho <beniltoncarvalho em gmail.com>
Para: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
Enviadas: Terça-feira, 19 de Abril de 2011 10:28:03
Assunto: Re: [R-br] regressão multivariada

e' importante notar que

lm(cbind(var1, var2, ...) ~ x1 + x2 ...)

ajusta modelos lineares para as respostas var1, var2, ...
independentemente, ie. a notacao acima e' equivalente a:

lm(var1 ~ x1 + x2 ...)
lm(var2 ~ x1 + x2 ...)
etc

b

2011/4/19 Ivan Bezerra Allaman <ivanalaman em yahoo.com.br>:
>
> Oi Ayuni,
>
> Nos últimos dois meses, estou estudando um pouco sobre análise multivariada,
> e até onde eu entendi, a análise de correlação canônica é uma extensão da
> análise de regressão múltipla. Neste tipo de análise você têm um grupo de
> variáveis dependentes e outro grupo de variáveis independentes. Dê uma
> olhada na teoria, acho que é o que você procura. O bom pacote que achei para
> fazer estes tipos de análises e a "candisc". Baixe o pdf do pacote e veja
> como utilizar as funções. Outro pacote que gera gráficos ótimos nestes casos
> é o "heplot". Só para lembrar, a candisc trabalha com variáveis canônicas.
> Veja em qual caso ela se aplique, pois pode ser que a utilização de
> componentes principais seja mais apropriado. Você poderia fazer também:
>
> modelo <- lm(cbind(var1, var2, etc..) ~ x1 + x2 + etc...)
> summary(modelo)
>
> Dê uma olhada na MASS para estes tipos de utilização.
>
> Abraços.
>
> Allaman
> (S,f,P)
>
> M.Sc Ivan Bezerra Allaman
> Zootecnista
> Doutorando em Produção Animal/Aquicultura - UFLA
> email e msn - ivanalaman em yahoo.com.br
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