<html><head><style type="text/css"><!-- DIV {margin:0px;} --></style></head><body><div style="font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:12pt"><DIV>Muito obrigada Meninos!</DIV>
<DIV>Bem lembrado Benilton....o que eu quero é fazer o ajuste simultaneo da matrix <STRONG>Y</STRONG> em função da matriz <STRONG>X</STRONG> </DIV>
<DIV>agradeço a atenção de voces.</DIV>
<DIV>Ayuni<BR></DIV>
<DIV style="FONT-FAMILY: times new roman, new york, times, serif; FONT-SIZE: 12pt"><BR>
<DIV style="FONT-FAMILY: arial, helvetica, sans-serif; FONT-SIZE: 13px"><FONT size=2 face=Tahoma>
<HR SIZE=1>
<B><SPAN style="FONT-WEIGHT: bold">De:</SPAN></B> Benilton Carvalho <beniltoncarvalho@gmail.com><BR><B><SPAN style="FONT-WEIGHT: bold">Para:</SPAN></B> r-br@listas.c3sl.ufpr.br<BR><B><SPAN style="FONT-WEIGHT: bold">Enviadas:</SPAN></B> Terça-feira, 19 de Abril de 2011 10:28:03<BR><B><SPAN style="FONT-WEIGHT: bold">Assunto:</SPAN></B> Re: [R-br] regressão multivariada<BR></FONT><BR>e' importante notar que<BR><BR>lm(cbind(var1, var2, ...) ~ x1 + x2 ...)<BR><BR>ajusta modelos lineares para as respostas var1, var2, ...<BR>independentemente, ie. a notacao acima e' equivalente a:<BR><BR>lm(var1 ~ x1 + x2 ...)<BR>lm(var2 ~ x1 + x2 ...)<BR>etc<BR><BR>b<BR><BR>2011/4/19 Ivan Bezerra Allaman <<A href="mailto:ivanalaman@yahoo.com.br" ymailto="mailto:ivanalaman@yahoo.com.br">ivanalaman@yahoo.com.br</A>>:<BR>><BR>> Oi Ayuni,<BR>><BR>> Nos últimos dois meses, estou estudando um pouco sobre análise multivariada,<BR>> e até onde eu
entendi, a análise de correlação canônica é uma extensão da<BR>> análise de regressão múltipla. Neste tipo de análise você têm um grupo de<BR>> variáveis dependentes e outro grupo de variáveis independentes. Dê uma<BR>> olhada na teoria, acho que é o que você procura. O bom pacote que achei para<BR>> fazer estes tipos de análises e a "candisc". Baixe o pdf do pacote e veja<BR>> como utilizar as funções. Outro pacote que gera gráficos ótimos nestes casos<BR>> é o "heplot". Só para lembrar, a candisc trabalha com variáveis canônicas.<BR>> Veja em qual caso ela se aplique, pois pode ser que a utilização de<BR>> componentes principais seja mais apropriado. Você poderia fazer também:<BR>><BR>> modelo <- lm(cbind(var1, var2, etc..) ~ x1 + x2 + etc...)<BR>> summary(modelo)<BR>><BR>> Dê uma olhada na MASS para estes tipos de utilização.<BR>><BR>> Abraços.<BR>><BR>>
Allaman<BR>> (S,f,P)<BR>><BR>> M.Sc Ivan Bezerra Allaman<BR>> Zootecnista<BR>> Doutorando em Produção Animal/Aquicultura - UFLA<BR>> email e msn - <A href="mailto:ivanalaman@yahoo.com.br" ymailto="mailto:ivanalaman@yahoo.com.br">ivanalaman@yahoo.com.br</A><BR>> Tel: (35)3826-6608/9900-2924<BR>><BR>> _______________________________________________<BR>> R-br mailing list<BR>> <A href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" ymailto="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</A><BR>> <A href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target=_blank>https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</A><BR>><BR>><BR><BR><BR><BR>-- <BR>Successful people ask better questions, and as a result, they get<BR>better answers. (Tony Robbins)<BR>_______________________________________________<BR>R-br mailing list<BR><A href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br"
ymailto="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</A><BR><A href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target=_blank>https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</A><BR></DIV></DIV></div></body></html>