[R-br] regressão multivariada

[Benilton Carvalho]

e' importante notar que

lm(cbind(var1, var2, ...) ~ x1 + x2 ...)

ajusta modelos lineares para as respostas var1, var2, ...
independentemente, ie. a notacao acima e' equivalente a:

lm(var1 ~ x1 + x2 ...)
lm(var2 ~ x1 + x2 ...)
etc

b

2011/4/19 Ivan Bezerra Allaman <ivanalaman em yahoo.com.br>:
>
> Oi Ayuni,
>
> Nos últimos dois meses, estou estudando um pouco sobre análise multivariada,
> e até onde eu entendi, a análise de correlação canônica é uma extensão da
> análise de regressão múltipla. Neste tipo de análise você têm um grupo de
> variáveis dependentes e outro grupo de variáveis independentes. Dê uma
> olhada na teoria, acho que é o que você procura. O bom pacote que achei para
> fazer estes tipos de análises e a "candisc". Baixe o pdf do pacote e veja
> como utilizar as funções. Outro pacote que gera gráficos ótimos nestes casos
> é o "heplot". Só para lembrar, a candisc trabalha com variáveis canônicas.
> Veja em qual caso ela se aplique, pois pode ser que a utilização de
> componentes principais seja mais apropriado. Você poderia fazer também:
>
> modelo <- lm(cbind(var1, var2, etc..) ~ x1 + x2 + etc...)
> summary(modelo)
>
> Dê uma olhada na MASS para estes tipos de utilização.
>
> Abraços.
>
> Allaman
> (S,f,P)
>
> M.Sc Ivan Bezerra Allaman
> Zootecnista
> Doutorando em Produção Animal/Aquicultura - UFLA
> email e msn - ivanalaman em yahoo.com.br
> Tel: (35)3826-6608/9900-2924
>
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