Visualização de resposta de questionário
Prezados tenho um conjunto de dados que desejo apresentar de forma que fique semelhante a imagem abaixo. Entretanto não sei como plotar as frequências nas categorias das respostas. A imagem é do site: https://sebastiansauer.github.io/plotting_surveys/ Envio o link dos meus conjuntos de dados. https://www.datafilehost.com/d/604da9ba Pelo que li a respeito eu preciso saber a frequência de respostas do tipo 1, do tipo 2 , do tipo 3, etc, para conseguir plotar o valores no gŕafico que desejo. ex: p01 20 resp do tipo 1; 4o respostas do tipo 2, 10 respostas do tipo 3 etc. Agradeço desde já. [image: image.png] Uma amostra dos meus dados: id,p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07,p08,p09,p10,p11 1, 6, 6, 6, 5, 4, 6, 4, 5, 5, 5, 5 2, 5, 5, 3, 3, 4, 3, 6, 5, 4, 4, 1 3, 3, 5, 5, 4, 5, 3, 5, 6, 3, 4, 1 4, 1, 1, 1, 8, 8, 8, 7, 7, 7, 7, 7 p01 até p11 são as perguntas e os números sob as perguntas são o s itens das respostas.
sessionInfo() R version 4.0.3 (2020-10-10) Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) Running under: Linux Mint 20.1
Matrix products: default BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0 LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0 locale: [1] LC_CTYPE=pt_BR.UTF-8 LC_NUMERIC=C [3] LC_TIME=pt_BR.UTF-8 LC_COLLATE=pt_BR.UTF-8 [5] LC_MONETARY=pt_BR.UTF-8 LC_MESSAGES=pt_BR.UTF-8 [7] LC_PAPER=pt_BR.UTF-8 LC_NAME=C [9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C [11] LC_MEASUREMENT=pt_BR.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base other attached packages: [1] forcats_0.5.1 stringr_1.4.0 dplyr_1.0.5 purrr_0.3.4 [5] readr_1.4.0 tidyr_1.1.3 tibble_3.1.1 ggplot2_3.3.3 [9] tidyverse_1.3.1 loaded via a namespace (and not attached): [1] Rcpp_1.0.6 cellranger_1.1.0 pillar_1.6.0 compiler_4.0.3 [5] dbplyr_2.1.1 tools_4.0.3 digest_0.6.27 jsonlite_1.7.2 [9] lubridate_1.7.10 lifecycle_1.0.0 gtable_0.3.0 pkgconfig_2.0.3 [13] rlang_0.4.10 reprex_2.0.0 cli_2.4.0 rstudioapi_0.13 [17] DBI_1.1.1 haven_2.4.0 xml2_1.3.2 withr_2.4.2 [21] httr_1.4.2 fs_1.5.0 generics_0.1.0 vctrs_0.3.7 [25] hms_1.0.0 grid_4.0.3 tidyselect_1.1.0 glue_1.4.2 [29] R6_2.5.0 fansi_0.4.2 readxl_1.3.1 farver_2.1.0 [33] modelr_0.1.8 magrittr_2.0.1 backports_1.2.1 scales_1.1.1 [37] ellipsis_0.3.1 rvest_1.0.0 assertthat_0.2.1 colorspace_2.0-0 [41] labeling_0.4.2 utf8_1.2.1 stringi_1.5.3 munsell_0.5.0 [45] broom_0.7.6 crayon_1.4.1 -- *_______________________________________* *Prof. Dr. SERGIO MEDEIROS PINTO* LABICOM/IEFD-UERJ FAMERC-RJ UNESA-RJ http://lattes.cnpq.br/5897044784217523
Prezado Sergio, A figura que mostras parece ser um *plot* de variáveis tratadas como escalas Likert. Há um pacote específico no R para tal. Adicionalmente, o "jeitão" do gráfico parece ser resultado do conjunto de pacotes do ggplot, que deve ter em uma das suas "estéticas" (*aesthetics*) o tipo de gráfico "likert" ou nome dele associado a essa representação. HTH -- Cesar Rabak On Sun, May 30, 2021 at 8:33 PM Sergio Pinto por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Prezados tenho um conjunto de dados que desejo apresentar de forma que fique semelhante a imagem abaixo. Entretanto não sei como plotar as frequências nas categorias das respostas. A imagem é do site: https://sebastiansauer.github.io/plotting_surveys/
Envio o link dos meus conjuntos de dados. https://www.datafilehost.com/d/604da9ba
Pelo que li a respeito eu preciso saber a frequência de respostas do tipo 1, do tipo 2 , do tipo 3, etc, para conseguir plotar o valores no gŕafico que desejo. ex: p01 20 resp do tipo 1; 4o respostas do tipo 2, 10 respostas do tipo 3 etc.
Agradeço desde já.
[image: image.png]
Uma amostra dos meus dados: id,p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07,p08,p09,p10,p11 1, 6, 6, 6, 5, 4, 6, 4, 5, 5, 5, 5 2, 5, 5, 3, 3, 4, 3, 6, 5, 4, 4, 1 3, 3, 5, 5, 4, 5, 3, 5, 6, 3, 4, 1 4, 1, 1, 1, 8, 8, 8, 7, 7, 7, 7, 7
p01 até p11 são as perguntas e os números sob as perguntas são o s itens das respostas.
sessionInfo() R version 4.0.3 (2020-10-10) Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) Running under: Linux Mint 20.1
Matrix products: default BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0 LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0
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attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages: [1] forcats_0.5.1 stringr_1.4.0 dplyr_1.0.5 purrr_0.3.4 [5] readr_1.4.0 tidyr_1.1.3 tibble_3.1.1 ggplot2_3.3.3 [9] tidyverse_1.3.1
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*_______________________________________*
*Prof. Dr. SERGIO MEDEIROS PINTO* LABICOM/IEFD-UERJ FAMERC-RJ UNESA-RJ http://lattes.cnpq.br/5897044784217523
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
Eu conheço os pacotes sjPlot e sjmisc. não lembro ao certo qual o comando, ele gera um likert bem parecido com o da figura. Deve ter algum tutorial na pagina dos pacotes. lmassis <at> yahoo <dot> com <dot> br assis.leonard <at> gmail <dot> com On Sun, May 30, 2021 at 9:04 PM Cesar Rabak por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Prezado Sergio,
A figura que mostras parece ser um *plot* de variáveis tratadas como escalas Likert.
Há um pacote específico no R para tal.
Adicionalmente, o "jeitão" do gráfico parece ser resultado do conjunto de pacotes do ggplot, que deve ter em uma das suas "estéticas" (*aesthetics*) o tipo de gráfico "likert" ou nome dele associado a essa representação.
HTH -- Cesar Rabak
On Sun, May 30, 2021 at 8:33 PM Sergio Pinto por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Prezados tenho um conjunto de dados que desejo apresentar de forma que fique semelhante a imagem abaixo. Entretanto não sei como plotar as frequências nas categorias das respostas. A imagem é do site: https://sebastiansauer.github.io/plotting_surveys/
Envio o link dos meus conjuntos de dados. https://www.datafilehost.com/d/604da9ba
Pelo que li a respeito eu preciso saber a frequência de respostas do tipo 1, do tipo 2 , do tipo 3, etc, para conseguir plotar o valores no gŕafico que desejo. ex: p01 20 resp do tipo 1; 4o respostas do tipo 2, 10 respostas do tipo 3 etc.
Agradeço desde já.
[image: image.png]
Uma amostra dos meus dados: id,p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07,p08,p09,p10,p11 1, 6, 6, 6, 5, 4, 6, 4, 5, 5, 5, 5 2, 5, 5, 3, 3, 4, 3, 6, 5, 4, 4, 1 3, 3, 5, 5, 4, 5, 3, 5, 6, 3, 4, 1 4, 1, 1, 1, 8, 8, 8, 7, 7, 7, 7, 7
p01 até p11 são as perguntas e os números sob as perguntas são o s itens das respostas.
sessionInfo() R version 4.0.3 (2020-10-10) Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) Running under: Linux Mint 20.1
Matrix products: default BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0 LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0
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Concordo. Acho que esse documento deve ajudar: https://jtr13.github.io/cc19/how-to-plot-likert-data.html daniel Em dom., 30 de mai. de 2021 às 21:04, Cesar Rabak por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Prezado Sergio,
A figura que mostras parece ser um *plot* de variáveis tratadas como escalas Likert.
Há um pacote específico no R para tal.
Adicionalmente, o "jeitão" do gráfico parece ser resultado do conjunto de pacotes do ggplot, que deve ter em uma das suas "estéticas" (*aesthetics*) o tipo de gráfico "likert" ou nome dele associado a essa representação.
HTH -- Cesar Rabak
On Sun, May 30, 2021 at 8:33 PM Sergio Pinto por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Prezados tenho um conjunto de dados que desejo apresentar de forma que fique semelhante a imagem abaixo. Entretanto não sei como plotar as frequências nas categorias das respostas. A imagem é do site: https://sebastiansauer.github.io/plotting_surveys/
Envio o link dos meus conjuntos de dados. https://www.datafilehost.com/d/604da9ba
Pelo que li a respeito eu preciso saber a frequência de respostas do tipo 1, do tipo 2 , do tipo 3, etc, para conseguir plotar o valores no gŕafico que desejo. ex: p01 20 resp do tipo 1; 4o respostas do tipo 2, 10 respostas do tipo 3 etc.
Agradeço desde já.
[image: image.png]
Uma amostra dos meus dados: id,p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07,p08,p09,p10,p11 1, 6, 6, 6, 5, 4, 6, 4, 5, 5, 5, 5 2, 5, 5, 3, 3, 4, 3, 6, 5, 4, 4, 1 3, 3, 5, 5, 4, 5, 3, 5, 6, 3, 4, 1 4, 1, 1, 1, 8, 8, 8, 7, 7, 7, 7, 7
p01 até p11 são as perguntas e os números sob as perguntas são o s itens das respostas.
sessionInfo() R version 4.0.3 (2020-10-10) Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) Running under: Linux Mint 20.1
Matrix products: default BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0 LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0
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-- Daniel Tiezzi, MD, PhD Breast Disease and Gynecologic Oncology Division Department of Gynecology and Obstetrics University of São Paulo Brazil
library(sjPlot) respsfum <- read.csv("respsfum.csv")[-1:-2] plot_likert(respsfum) *Cid Edson Mendonça Póvoas* *Engenheiro Agrônomo* *Técnico em Segurança do Trabalho * *CREA : 051984991-4* *Lattes : *http://lattes.cnpq.br/2303498368142537 *LinkedIn :* http://br.linkedin.com/in/cidedson/ *Whatsapp :* https://wa.me/5573991519565 Em seg., 31 de mai. de 2021 às 08:44, Daniel Guimarães Tiezzi por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Concordo.
Acho que esse documento deve ajudar: https://jtr13.github.io/cc19/how-to-plot-likert-data.html
daniel
Em dom., 30 de mai. de 2021 às 21:04, Cesar Rabak por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Prezado Sergio,
A figura que mostras parece ser um *plot* de variáveis tratadas como escalas Likert.
Há um pacote específico no R para tal.
Adicionalmente, o "jeitão" do gráfico parece ser resultado do conjunto de pacotes do ggplot, que deve ter em uma das suas "estéticas" (*aesthetics*) o tipo de gráfico "likert" ou nome dele associado a essa representação.
HTH -- Cesar Rabak
On Sun, May 30, 2021 at 8:33 PM Sergio Pinto por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Prezados tenho um conjunto de dados que desejo apresentar de forma que fique semelhante a imagem abaixo. Entretanto não sei como plotar as frequências nas categorias das respostas. A imagem é do site: https://sebastiansauer.github.io/plotting_surveys/
Envio o link dos meus conjuntos de dados. https://www.datafilehost.com/d/604da9ba
Pelo que li a respeito eu preciso saber a frequência de respostas do tipo 1, do tipo 2 , do tipo 3, etc, para conseguir plotar o valores no gŕafico que desejo. ex: p01 20 resp do tipo 1; 4o respostas do tipo 2, 10 respostas do tipo 3 etc.
Agradeço desde já.
[image: image.png]
Uma amostra dos meus dados: id,p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07,p08,p09,p10,p11 1, 6, 6, 6, 5, 4, 6, 4, 5, 5, 5, 5 2, 5, 5, 3, 3, 4, 3, 6, 5, 4, 4, 1 3, 3, 5, 5, 4, 5, 3, 5, 6, 3, 4, 1 4, 1, 1, 1, 8, 8, 8, 7, 7, 7, 7, 7
p01 até p11 são as perguntas e os números sob as perguntas são o s itens das respostas.
sessionInfo() R version 4.0.3 (2020-10-10) Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) Running under: Linux Mint 20.1
Matrix products: default BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0 LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0
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attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages: [1] forcats_0.5.1 stringr_1.4.0 dplyr_1.0.5 purrr_0.3.4 [5] readr_1.4.0 tidyr_1.1.3 tibble_3.1.1 ggplot2_3.3.3 [9] tidyverse_1.3.1
loaded via a namespace (and not attached): [1] Rcpp_1.0.6 cellranger_1.1.0 pillar_1.6.0 compiler_4.0.3 [5] dbplyr_2.1.1 tools_4.0.3 digest_0.6.27 jsonlite_1.7.2 [9] lubridate_1.7.10 lifecycle_1.0.0 gtable_0.3.0 pkgconfig_2.0.3 [13] rlang_0.4.10 reprex_2.0.0 cli_2.4.0 rstudioapi_0.13 [17] DBI_1.1.1 haven_2.4.0 xml2_1.3.2 withr_2.4.2 [21] httr_1.4.2 fs_1.5.0 generics_0.1.0 vctrs_0.3.7 [25] hms_1.0.0 grid_4.0.3 tidyselect_1.1.0 glue_1.4.2 [29] R6_2.5.0 fansi_0.4.2 readxl_1.3.1 farver_2.1.0 [33] modelr_0.1.8 magrittr_2.0.1 backports_1.2.1 scales_1.1.1 [37] ellipsis_0.3.1 rvest_1.0.0 assertthat_0.2.1 colorspace_2.0-0 [41] labeling_0.4.2 utf8_1.2.1 stringi_1.5.3 munsell_0.5.0 [45] broom_0.7.6 crayon_1.4.1
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*Prof. Dr. SERGIO MEDEIROS PINTO* LABICOM/IEFD-UERJ FAMERC-RJ UNESA-RJ http://lattes.cnpq.br/5897044784217523
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_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
-- Daniel Tiezzi, MD, PhD Breast Disease and Gynecologic Oncology Division Department of Gynecology and Obstetrics University of São Paulo Brazil _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
library(sjPlot) respsfum <- read.csv("respsfum.csv")[-1] plot_likert(respsfum) *Cid Edson Mendonça Póvoas* *Engenheiro Agrônomo* *Técnico em Segurança do Trabalho * *CREA : 051984991-4* *Lattes : *http://lattes.cnpq.br/2303498368142537 *LinkedIn :* http://br.linkedin.com/in/cidedson/ *Whatsapp :* https://wa.me/5573991519565 Em seg., 31 de mai. de 2021 às 09:22, Cid Póvoas <cidedson@gmail.com> escreveu:
library(sjPlot) respsfum <- read.csv("respsfum.csv")[-1:-2] plot_likert(respsfum)
*Cid Edson Mendonça Póvoas*
*Engenheiro Agrônomo*
*Técnico em Segurança do Trabalho * *CREA : 051984991-4*
*Lattes : *http://lattes.cnpq.br/2303498368142537 *LinkedIn :* http://br.linkedin.com/in/cidedson/ *Whatsapp :* https://wa.me/5573991519565
Em seg., 31 de mai. de 2021 às 08:44, Daniel Guimarães Tiezzi por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Concordo.
Acho que esse documento deve ajudar: https://jtr13.github.io/cc19/how-to-plot-likert-data.html
daniel
Em dom., 30 de mai. de 2021 às 21:04, Cesar Rabak por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Prezado Sergio,
A figura que mostras parece ser um *plot* de variáveis tratadas como escalas Likert.
Há um pacote específico no R para tal.
Adicionalmente, o "jeitão" do gráfico parece ser resultado do conjunto de pacotes do ggplot, que deve ter em uma das suas "estéticas" ( *aesthetics*) o tipo de gráfico "likert" ou nome dele associado a essa representação.
HTH -- Cesar Rabak
On Sun, May 30, 2021 at 8:33 PM Sergio Pinto por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Prezados tenho um conjunto de dados que desejo apresentar de forma que fique semelhante a imagem abaixo. Entretanto não sei como plotar as frequências nas categorias das respostas. A imagem é do site: https://sebastiansauer.github.io/plotting_surveys/
Envio o link dos meus conjuntos de dados. https://www.datafilehost.com/d/604da9ba
Pelo que li a respeito eu preciso saber a frequência de respostas do tipo 1, do tipo 2 , do tipo 3, etc, para conseguir plotar o valores no gŕafico que desejo. ex: p01 20 resp do tipo 1; 4o respostas do tipo 2, 10 respostas do tipo 3 etc.
Agradeço desde já.
[image: image.png]
Uma amostra dos meus dados: id,p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07,p08,p09,p10,p11 1, 6, 6, 6, 5, 4, 6, 4, 5, 5, 5, 5 2, 5, 5, 3, 3, 4, 3, 6, 5, 4, 4, 1 3, 3, 5, 5, 4, 5, 3, 5, 6, 3, 4, 1 4, 1, 1, 1, 8, 8, 8, 7, 7, 7, 7, 7
p01 até p11 são as perguntas e os números sob as perguntas são o s itens das respostas.
sessionInfo() R version 4.0.3 (2020-10-10) Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) Running under: Linux Mint 20.1
Matrix products: default BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0 LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0
locale: [1] LC_CTYPE=pt_BR.UTF-8 LC_NUMERIC=C [3] LC_TIME=pt_BR.UTF-8 LC_COLLATE=pt_BR.UTF-8 [5] LC_MONETARY=pt_BR.UTF-8 LC_MESSAGES=pt_BR.UTF-8 [7] LC_PAPER=pt_BR.UTF-8 LC_NAME=C [9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C [11] LC_MEASUREMENT=pt_BR.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages: [1] forcats_0.5.1 stringr_1.4.0 dplyr_1.0.5 purrr_0.3.4 [5] readr_1.4.0 tidyr_1.1.3 tibble_3.1.1 ggplot2_3.3.3 [9] tidyverse_1.3.1
loaded via a namespace (and not attached): [1] Rcpp_1.0.6 cellranger_1.1.0 pillar_1.6.0 compiler_4.0.3 [5] dbplyr_2.1.1 tools_4.0.3 digest_0.6.27 jsonlite_1.7.2 [9] lubridate_1.7.10 lifecycle_1.0.0 gtable_0.3.0 pkgconfig_2.0.3 [13] rlang_0.4.10 reprex_2.0.0 cli_2.4.0 rstudioapi_0.13 [17] DBI_1.1.1 haven_2.4.0 xml2_1.3.2 withr_2.4.2 [21] httr_1.4.2 fs_1.5.0 generics_0.1.0 vctrs_0.3.7 [25] hms_1.0.0 grid_4.0.3 tidyselect_1.1.0 glue_1.4.2 [29] R6_2.5.0 fansi_0.4.2 readxl_1.3.1 farver_2.1.0 [33] modelr_0.1.8 magrittr_2.0.1 backports_1.2.1 scales_1.1.1 [37] ellipsis_0.3.1 rvest_1.0.0 assertthat_0.2.1 colorspace_2.0-0 [41] labeling_0.4.2 utf8_1.2.1 stringi_1.5.3 munsell_0.5.0 [45] broom_0.7.6 crayon_1.4.1
--
*_______________________________________*
*Prof. Dr. SERGIO MEDEIROS PINTO* LABICOM/IEFD-UERJ FAMERC-RJ UNESA-RJ http://lattes.cnpq.br/5897044784217523
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