Prezados tenho um conjunto de dados que desejo apresentar de forma que fique semelhante a imagem abaixo.

Entretanto não sei como plotar as frequências nas categorias das respostas. A imagem é do site:

Envio o link dos meus conjuntos de dados.

Pelo que li a respeito eu preciso saber a frequência de respostas do tipo 1, do tipo 2 , do tipo 3, etc, para conseguir plotar o valores no gŕafico que desejo.

ex: p01 20 resp do tipo 1;  4o respostas do tipo 2, 10 respostas do tipo 3 etc.

Agradeço desde já.

Uma amostra dos meus dados:

id,p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07,p08,p09,p10,p11
1,  6,  6,  6,  5,  4,  6,  4,  5,  5,  5,  5
2,  5,  5,  3,  3,  4,  3,  6,  5,  4,  4,  1
3,  3,  5,  5,  4,  5,  3,  5,  6,  3,  4,  1
4,  1,  1,  1,  8,  8,  8,  7,  7,  7,  7,  7

p01 até p11 são as perguntas e os números  sob as perguntas são o s itens das respostas.

> sessionInfo()
R version 4.0.3 (2020-10-10)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Linux Mint 20.1

Matrix products: default
BLAS:   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0
LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0

locale:
 [1] LC_CTYPE=pt_BR.UTF-8       LC_NUMERIC=C              
 [3] LC_TIME=pt_BR.UTF-8        LC_COLLATE=pt_BR.UTF-8    
 [5] LC_MONETARY=pt_BR.UTF-8    LC_MESSAGES=pt_BR.UTF-8  
 [7] LC_PAPER=pt_BR.UTF-8       LC_NAME=C                
 [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C            
[11] LC_MEASUREMENT=pt_BR.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C      

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base    

other attached packages:
[1] forcats_0.5.1   stringr_1.4.0   dplyr_1.0.5     purrr_0.3.4    
[5] readr_1.4.0     tidyr_1.1.3     tibble_3.1.1    ggplot2_3.3.3  
[9] tidyverse_1.3.1

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] Rcpp_1.0.6       cellranger_1.1.0 pillar_1.6.0     compiler_4.0.3  
 [5] dbplyr_2.1.1     tools_4.0.3      digest_0.6.27    jsonlite_1.7.2  
 [9] lubridate_1.7.10 lifecycle_1.0.0  gtable_0.3.0     pkgconfig_2.0.3
[13] rlang_0.4.10     reprex_2.0.0     cli_2.4.0        rstudioapi_0.13
[17] DBI_1.1.1        haven_2.4.0      xml2_1.3.2       withr_2.4.2    
[21] httr_1.4.2       fs_1.5.0         generics_0.1.0   vctrs_0.3.7    
[25] hms_1.0.0        grid_4.0.3       tidyselect_1.1.0 glue_1.4.2      
[29] R6_2.5.0         fansi_0.4.2      readxl_1.3.1     farver_2.1.0    
[33] modelr_0.1.8     magrittr_2.0.1   backports_1.2.1  scales_1.1.1    
[37] ellipsis_0.3.1   rvest_1.0.0      assertthat_0.2.1 colorspace_2.0-0
[41] labeling_0.4.2   utf8_1.2.1       stringi_1.5.3    munsell_0.5.0  
[45] broom_0.7.6      crayon_1.4.1