Este é um teste t de comparação da diferença entre as médias de dois grupos. Por padrão, o R assume que os níveis dos grupos são dados em ordem alfabética. Portanto, no teu caso, Grupo 1 é FEMININO e Grupo 2 é MASCULINO. Desta forma, tua hipótese nula é H_0: mu_1 - mu_2 = 0 Ou seja, H_0: mu_FEMININO - mu_MASCULINO = 0 O estimador será X_barra_FEMININO - X_barra_MASCULINO. Portanto, 4.920046 - 7.106892 = -2.186846. A partir disso, é fácil ver porque o intervalo de confiança é todo negativo (dica: há diferença entre as médias, com FEMININO < MASCULINO) e porque a estatística do teste deu negativa também. -- Marcus Nunes Professor Adjunto Universidade Federal do Rio Grande do Norte Centro de Ciências Exatas e da Terra Departamento de Estatística Laboratório de Estatística Aplicada marcus.nunes@ccet.ufrn.br https://marcusnunes.me/ On Fri, Nov 2, 2018 at 10:22 PM Edmar Caldas por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

Boa Noite!

Pq meus intervalos de confiança deram negativos, se a média é positiva? Outra notação, valor do teste t também deu negativo?

...

t.test(Pesquisa$wwwhr~Pesquisa$sex, var.equal=FALSE)

Welch Two Sample t-test

data: Pesquisa$wwwhr by Pesquisa$sex t = -4.7853, df = 1314.3, p-value = 1.9e-06 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: -3.083359 -1.290332 sample estimates: mean in group FEMININO mean in group MASCULINO 4.920046 7.106892

Edmar _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.