Este é um teste t de comparação da diferença entre as médias de dois grupos. Por padrão, o R assume que os níveis dos grupos são dados em ordem alfabética. Portanto, no teu caso, Grupo 1 é FEMININO e Grupo 2 é MASCULINO. Desta forma, tua hipótese nula é

H_0: mu_1 - mu_2 = 0

Ou seja,

H_0: mu_FEMININO - mu_MASCULINO = 0

O estimador será X_barra_FEMININO - X_barra_MASCULINO. Portanto, 4.920046 - 7.106892 = -2.186846. A partir disso, é fácil ver porque o intervalo de confiança é todo negativo (dica: há diferença entre as médias, com FEMININO < MASCULINO) e porque a estatística do teste deu negativa também.
--
Marcus Nunes
Professor Adjunto
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Centro de Ciências Exatas e da Terra
Departamento de Estatística
Laboratório de Estatística Aplicada



On Fri, Nov 2, 2018 at 10:22 PM Edmar Caldas por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Boa Noite!

Pq meus intervalos de confiança deram negativos, se a média é positiva? 
Outra notação, valor do teste t também deu negativo?

> t.test(Pesquisa$wwwhr~Pesquisa$sex, var.equal=FALSE)

Welch Two Sample t-test

data:  Pesquisa$wwwhr by Pesquisa$sex
t = -4.7853, df = 1314.3, p-value = 1.9e-06
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -3.083359 -1.290332
sample estimates:
 mean in group FEMININO mean in group MASCULINO 
               4.920046                7.106892 



Edmar
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