ccf (cross correlation function) entre duas time series com 'internal NAs'
Prezados colegas, estou a trabalhar com varias series temporais >library(astsa) e library(TSA); -no meu R version 2.13.1 (2011-07-08) no SO Windows7 64bit- tenho a seguinte dúvida, quando aplico a função ccf entre duas series, que devo fazer com os Na´s nesta função: 1.- na.action = na.pass ou 2.- na.action = na.contiguous estive a revisar a informação de ajuda da função ccf e encontrei isto : 'By default, no missing values are allowed. If the na.action function passes through missing values (as na.pass does), the covariances are computed from the complete cases. This means that the estimate computed may well not be a valid autocorrelation sequence, and may contain missing values. Missing values are not allowed when computing the PACF of a multivariate time series.' se comprendí bem a explicação, não devo usar na.pass devido a que estaria a estimar uma sequencia de correlações NÂO CONTINUA? com possiveis 'missing values' ou na.pass daria jeito porque estaria so a estimar aquelas que apresentan valores? e os lags vão a corresponder a cada intervalo de tempo na que se encontra minhas series (depasso seja dito são valores mensais)? Bom, adjunto aqui un ficheiro com varias duas series, OCTOPUS e PLOBO (ficheiro -> 'duvida.csv' , como podem ver, PLOBO apresenta internals NAs, eu fiz a ccf com cada na.action para ver o correlograma, e apresenta diferenças enormes! alguma dica? #scripts para visualizar o problema (duvida) OCT<- ts(duvida$OCTOPUS, start = c(1990,1), freq=12) PLOBO <- ts(duvida$PLOBO, start = c(1990,1), freq=12) ccf(PLOBO, OCTOPUS) ccf(PLOBO, OCTOPUS, na.action = na.pass) ccf(PLOBO, OCTOPUS, na.action = na.contiguous) muito obrigado Carlos -- Carlos A. Pombo Sonderblohm PhD Student on Marine Science (Fisheries) Faculdade de Ciências e Tecnología Universidade do Algarve, Campus de Gambelas 8005-139 Faro Portugal Tef. 289 800 905 ext. 7605
Prezados colegas, estou a trabalhar com varias series temporais >library(astsa) e library(TSA); -no meu R version 2.13.1 (2011-07-08) no SO Windows7 64bit- tenho a seguinte dúvida, quando aplico a função ccf entre duas series, que devo fazer com os Na´s nesta função: 1.- na.action = na.pass ou 2.- na.action = na.contiguous estive a revisar a informação de ajuda da função ccf e encontrei isto : 'By default, no missing values are allowed. If the na.action function passes through missing values (as na.pass does), the covariances are computed from the complete cases. This means that the estimate computed may well not be a valid autocorrelation sequence, and may contain missing values. Missing values are not allowed when computing the PACF of a multivariate time series.' se comprendí bem a explicação, não devo usar na.pass devido a que estaria a estimar uma sequencia de correlações NÂO CONTINUA? com possiveis 'missing values' ou na.pass daria jeito porque estaria so a estimar aquelas que apresentan valores? e os lags vão a corresponder a cada intervalo de tempo na que se encontra minhas series (depasso seja dito são valores mensais)? Bom, adjunto aqui un ficheiro com varias duas series, OCTOPUS e PLOBO (ficheiro -> 'duvida.csv' , como podem ver, PLOBO apresenta internals NAs, eu fiz a ccf com cada na.action para ver o correlograma, e apresenta diferenças enormes! alguma dica? #scripts para visualizar o problema (duvida) OCT<- ts(duvida$OCTOPUS, start = c(1990,1), freq=12) PLOBO <- ts(duvida$PLOBO, start = c(1990,1), freq=12) ccf(PLOBO, OCTOPUS) ccf(PLOBO, OCTOPUS, na.action = na.pass) ccf(PLOBO, OCTOPUS, na.action = na.contiguous) muito obrigado Carlos -- Carlos A. Pombo Sonderblohm PhD Student on Marine Science (Fisheries) Faculdade de Ciências e Tecnología Universidade do Algarve, Campus de Gambelas 8005-139 Faro Portugal Tef. 289 800 905 ext. 7605 -- Carlos A. Pombo Sonderblohm PhD Student on Marine Science (Fisheries) Faculdade de Ciências e Tecnología Universidade do Algarve, Campus de Gambelas 8005-139 Faro Portugal Tef. 289 800 905 ext. 7605
Prezados colegas, estou a trabalhar com varias series temporais >library(astsa) e library(TSA); -no meu R version 2.13.1 (2011-07-08) no SO Windows7 64bit- tenho a seguinte dúvida, quando aplico a função ccf entre duas series, que devo fazer com os Na´s nesta função: 1.- na.action = na.pass ou 2.- na.action = na.contiguous estive a revisar a informação de ajuda da função ccf e encontrei isto : 'By default, no missing values are allowed. If the na.action function passes through missing values (as na.pass does), the covariances are computed from the complete cases. This means that the estimate computed may well not be a valid autocorrelation sequence, and may contain missing values. Missing values are not allowed when computing the PACF of a multivariate time series.' se comprendí bem a explicação, não devo usar na.pass devido a que estaria a estimar uma sequencia de correlações NÂO CONTINUA? com possiveis 'missing values' ou na.pass daria jeito porque estaria so a estimar aquelas que apresentan valores? e os lags vão a corresponder a cada intervalo de tempo na que se encontra minhas series (depasso seja dito são valores mensais)? Bom, adjunto aqui un ficheiro com varias duas series, OCTOPUS e PLOBO (ficheiro -> 'duvida.csv' , como podem ver, PLOBO apresenta internals NAs, eu fiz a ccf com cada na.action para ver o correlograma, e apresenta diferenças enormes! alguma dica? #scripts para visualizar o problema (duvida) OCT<- ts(duvida$OCTOPUS, start = c(1990,1), freq=12) PLOBO <- ts(duvida$PLOBO, start = c(1990,1), freq=12) ccf(PLOBO, OCTOPUS) ccf(PLOBO, OCTOPUS, na.action = na.pass) ccf(PLOBO, OCTOPUS, na.action = na.contiguous) muito obrigado Carlos -- Carlos A. Pombo Sonderblohm PhD Student on Marine Science (Fisheries) Faculdade de Ciências e Tecnología Universidade do Algarve, Campus de Gambelas 8005-139 Faro Portugal Tef. 289 800 905 ext. 7605 -- Carlos A. Pombo Sonderblohm PhD Student on Marine Science (Fisheries) Faculdade de Ciências e Tecnología Universidade do Algarve, Campus de Gambelas 8005-139 Faro Portugal Tef. 289 800 905 ext. 7605
Seus emails estão chegando normalmente. Quando alguém tiver uma sugestão, responderá à sua mensagem e vc receberá em sua caixa de correio. b On Oct 4, 2012 9:17 AM, "carlos pombo sonderblohm" <c.sonderblohm@gmail.com> wrote:
Prezados colegas, estou a trabalhar com varias series temporais >library(astsa) e library(TSA); -no meu R version 2.13.1 (2011-07-08) no SO Windows7 64bit- tenho a seguinte dúvida, quando aplico a função ccf entre duas series, que devo fazer com os Na´s nesta função:
1.- na.action = na.pass ou 2.- na.action = na.contiguous
estive a revisar a informação de ajuda da função ccf e encontrei isto : 'By default, no missing values are allowed. If the na.action function passes through missing values (as na.pass does), the covariances are computed from the complete cases. This means that the estimate computed may well not be a valid autocorrelation sequence, and may contain missing values. Missing values are not allowed when computing the PACF of a multivariate time series.'
se comprendí bem a explicação, não devo usar na.pass devido a que estaria a estimar uma sequencia de correlações NÂO CONTINUA? com possiveis 'missing values'
ou
na.pass daria jeito porque estaria so a estimar aquelas que apresentan valores? e os lags vão a corresponder a cada intervalo de tempo na que se encontra minhas series (depasso seja dito são valores mensais)?
Bom, adjunto aqui un ficheiro com varias duas series, OCTOPUS e PLOBO (ficheiro -> 'duvida.csv' , como podem ver, PLOBO apresenta internals NAs,
eu fiz a ccf com cada na.action para ver o correlograma, e apresenta diferenças enormes!
alguma dica?
#scripts para visualizar o problema (duvida)
OCT<- ts(duvida$OCTOPUS, start = c(1990,1), freq=12) PLOBO <- ts(duvida$PLOBO, start = c(1990,1), freq=12) ccf(PLOBO, OCTOPUS) ccf(PLOBO, OCTOPUS, na.action = na.pass) ccf(PLOBO, OCTOPUS, na.action = na.contiguous)
muito obrigado
Carlos
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Carlos, bom dia Acredito que a resposta esteja no texto informado em tua mensagem.. Ele explica as alternativas que tens. Basta julgar qual o risco que queres assumir. (E podes) []s Leonard de Assis assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com Em 04/10/2012 05:17, carlos pombo sonderblohm escreveu:
Prezados colegas, estou a trabalhar com varias series temporais >library(astsa) e library(TSA); -no meu R version 2.13.1 (2011-07-08) no SO Windows7 64bit- tenho a seguinte dúvida, quando aplico a função ccf entre duas series, que devo fazer com os Na´s nesta função:
1.- na.action = na.pass ou 2.- na.action = na.contiguous
estive a revisar a informação de ajuda da função ccf e encontrei isto : 'By default, no missing values are allowed. If the na.action function passes through missing values (as na.pass does), the covariances are computed from the complete cases. This means that the estimate computed may well not be a valid autocorrelation sequence, and may contain missing values. Missing values are not allowed when computing the PACF of a multivariate time series.'
se comprendí bem a explicação, não devo usar na.pass devido a que estaria a estimar uma sequencia de correlações NÂO CONTINUA? com possiveis 'missing values'
ou
na.pass daria jeito porque estaria so a estimar aquelas que apresentan valores? e os lags vão a corresponder a cada intervalo de tempo na que se encontra minhas series (depasso seja dito são valores mensais)?
Bom, adjunto aqui un ficheiro com varias duas series, OCTOPUS e PLOBO (ficheiro -> 'duvida.csv' , como podem ver, PLOBO apresenta internals NAs,
eu fiz a ccf com cada na.action para ver o correlograma, e apresenta diferenças enormes!
alguma dica?
#scripts para visualizar o problema (duvida)
OCT<- ts(duvida$OCTOPUS, start = c(1990,1), freq=12) PLOBO <- ts(duvida$PLOBO, start = c(1990,1), freq=12) ccf(PLOBO, OCTOPUS) ccf(PLOBO, OCTOPUS, na.action = na.pass) ccf(PLOBO, OCTOPUS, na.action = na.contiguous)
muito obrigado
Carlos
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