Guilherme, Na regressão logística você observa significância porque o parâmetro de dispersão não é estimado mas sim conhecido/fixado como 1 (note que é aplicado o teste z). No modelo normal, além da estimação dos efeitos/coeficientes/parâmetros, é estimado a variância do erro aleatório e os erros padrões das estimativas estão em função disso (teste t). Se você usar uma family=quasibinomial você notará diferença. Esperamos você na [R-br]. À disposição. Walmes. -- ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================