Guilherme,
Na regressão logística você observa significância porque o parâmetro de dispersão não é estimado mas sim conhecido/fixado como 1 (note que é aplicado o teste z). No modelo normal, além da estimação dos efeitos/coeficientes/parâmetros, é estimado a variância do erro aleatório e os erros padrões das estimativas estão em função disso (teste t). Se você usar uma family=quasibinomial você notará diferença.
Esperamos você na [R-br].
À disposição.
Walmes.
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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
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