Amigos estou trabalhando com uma lista de doenças por municípios e vou plotar as mesmas em um mapa. Tenho por exemplo Doenças: a,b,c,d,e,d,f, categorizadas com 1.5 (o município possui a doença) e 0.5 (não possui), gostaria de categorizar os municípios, segundo a quantidade de doenças e para isso fiz: Municípios com todas as doenças: banco$todas <- ifelse(banco$a=="1.5" & banco$b=="1.5" & banco$c==1.5 & banco$d=="1.5" & banco$e=="1.5" & banco$f=="1.5"),1.5, 0.5) Municípios com pelo menos uma doença: banco$pelomenosuma <- ifelse(banco$a=="1.5" | banco$b=="1.5" | banco$c==1.5 | banco$d=="1.5" | banco$e=="1.5" | banco$f=="1.5"),1.5, 0.5) a partir dai tenho dificuldade de categorizar os municípios com por exemplo: 2 ou mais doenças, três ou mais doenças e assim por diante, eu tentei algumas coisas, porém não consegui. Como posso faze isso? Abraços -- Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ http://lattes.cnpq.br/1611345552843383 Tel: (21) 68463637 / 94429486
Ja pensou em usar a função recode do car? <) Em 12 de dezembro de 2012 01:17, Sérgio Henrique almeida da silva ju < sergio.edfisica@gmail.com> escreveu:
Amigos
estou trabalhando com uma lista de doenças por municípios e vou plotar as mesmas em um mapa.
Tenho por exemplo Doenças: a,b,c,d,e,d,f, categorizadas com 1.5 (o município possui a doença) e 0.5 (não possui), gostaria de categorizar os municípios, segundo a quantidade de doenças e para isso fiz:
Municípios com todas as doenças:
banco$todas <- ifelse(banco$a=="1.5" & banco$b=="1.5" & banco$c==1.5 & banco$d=="1.5" & banco$e=="1.5" & banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)
Municípios com pelo menos uma doença:
banco$pelomenosuma <- ifelse(banco$a=="1.5" | banco$b=="1.5" | banco$c==1.5 | banco$d=="1.5" | banco$e=="1.5" | banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)
a partir dai tenho dificuldade de categorizar os municípios com por exemplo: 2 ou mais doenças, três ou mais doenças e assim por diante, eu tentei algumas coisas, porém não consegui.
Como posso faze isso?
Abraços
-- Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ http://lattes.cnpq.br/1611345552843383 Tel: (21) 68463637 / 94429486
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
-- Luis Iván Ortiz Valencia Doutorando Saúde Pública - Epidemiologia, IESC, UFRJ Estatístico Msc. Spatial Analyst Msc.
Vou dar uma olhada Luis! Em 12 de dezembro de 2012 08:23, Luis Iván Ortiz Valencia < liov2067@gmail.com> escreveu:
Ja pensou em usar a função recode do car?
<)
Em 12 de dezembro de 2012 01:17, Sérgio Henrique almeida da silva ju < sergio.edfisica@gmail.com> escreveu:
Amigos
estou trabalhando com uma lista de doenças por municípios e vou plotar as mesmas em um mapa.
Tenho por exemplo Doenças: a,b,c,d,e,d,f, categorizadas com 1.5 (o município possui a doença) e 0.5 (não possui), gostaria de categorizar os municípios, segundo a quantidade de doenças e para isso fiz:
Municípios com todas as doenças:
banco$todas <- ifelse(banco$a=="1.5" & banco$b=="1.5" & banco$c==1.5 & banco$d=="1.5" & banco$e=="1.5" & banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)
Municípios com pelo menos uma doença:
banco$pelomenosuma <- ifelse(banco$a=="1.5" | banco$b=="1.5" | banco$c==1.5 | banco$d=="1.5" | banco$e=="1.5" | banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)
a partir dai tenho dificuldade de categorizar os municípios com por exemplo: 2 ou mais doenças, três ou mais doenças e assim por diante, eu tentei algumas coisas, porém não consegui.
Como posso faze isso?
Abraços
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Vc também poderia criar uma nova variavel integer (ou transfomar a atual) usando "0" para ausência de doença e "1" para presença. Depois vc poderia criar uma terceira variável com a soma das ocorrências das variáveis anteriores. Abs, 2012/12/12 Sérgio Henrique almeida da silva ju <sergio.edfisica@gmail.com>
Vou dar uma olhada Luis!
Em 12 de dezembro de 2012 08:23, Luis Iván Ortiz Valencia < liov2067@gmail.com> escreveu:
Ja pensou em usar a função recode do car?
<)
Em 12 de dezembro de 2012 01:17, Sérgio Henrique almeida da silva ju < sergio.edfisica@gmail.com> escreveu:
Amigos
estou trabalhando com uma lista de doenças por municípios e vou plotar as mesmas em um mapa.
Tenho por exemplo Doenças: a,b,c,d,e,d,f, categorizadas com 1.5 (o município possui a doença) e 0.5 (não possui), gostaria de categorizar os municípios, segundo a quantidade de doenças e para isso fiz:
Municípios com todas as doenças:
banco$todas <- ifelse(banco$a=="1.5" & banco$b=="1.5" & banco$c==1.5 & banco$d=="1.5" & banco$e=="1.5" & banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)
Municípios com pelo menos uma doença:
banco$pelomenosuma <- ifelse(banco$a=="1.5" | banco$b=="1.5" | banco$c==1.5 | banco$d=="1.5" | banco$e=="1.5" | banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)
a partir dai tenho dificuldade de categorizar os municípios com por exemplo: 2 ou mais doenças, três ou mais doenças e assim por diante, eu tentei algumas coisas, porém não consegui.
Como posso faze isso?
Abraços
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ou como variavel logica... dai' a variavel 'todas' seria: banco$todas = with(banco, a & b & c & d) b 2012/12/12 Daniel C Bezerra <danielcbezerra@gmail.com>
Vc também poderia criar uma nova variavel integer (ou transfomar a atual) usando "0" para ausência de doença e "1" para presença. Depois vc poderia criar uma terceira variável com a soma das ocorrências das variáveis anteriores.
Abs,
2012/12/12 Sérgio Henrique almeida da silva ju <sergio.edfisica@gmail.com>
Vou dar uma olhada Luis!
Em 12 de dezembro de 2012 08:23, Luis Iván Ortiz Valencia < liov2067@gmail.com> escreveu:
Ja pensou em usar a função recode do car?
<)
Em 12 de dezembro de 2012 01:17, Sérgio Henrique almeida da silva ju < sergio.edfisica@gmail.com> escreveu:
Amigos
estou trabalhando com uma lista de doenças por municípios e vou plotar as mesmas em um mapa.
Tenho por exemplo Doenças: a,b,c,d,e,d,f, categorizadas com 1.5 (o município possui a doença) e 0.5 (não possui), gostaria de categorizar os municípios, segundo a quantidade de doenças e para isso fiz:
Municípios com todas as doenças:
banco$todas <- ifelse(banco$a=="1.5" & banco$b=="1.5" & banco$c==1.5 & banco$d=="1.5" & banco$e=="1.5" & banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)
Municípios com pelo menos uma doença:
banco$pelomenosuma <- ifelse(banco$a=="1.5" | banco$b=="1.5" | banco$c==1.5 | banco$d=="1.5" | banco$e=="1.5" | banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)
a partir dai tenho dificuldade de categorizar os municípios com por exemplo: 2 ou mais doenças, três ou mais doenças e assim por diante, eu tentei algumas coisas, porém não consegui.
Como posso faze isso?
Abraços
-- Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ http://lattes.cnpq.br/1611345552843383 Tel: (21) 68463637 / 94429486
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ahh... esqueci de dizer q com var logicas vc tb pode usar numeroDoencas = rowSums(banco[, c('a', 'b', 'c', 'd')]) b 2012/12/12 Benilton Carvalho <beniltoncarvalho@gmail.com>
ou como variavel logica... dai' a variavel 'todas' seria:
banco$todas = with(banco, a & b & c & d)
b
2012/12/12 Daniel C Bezerra <danielcbezerra@gmail.com>
Vc também poderia criar uma nova variavel integer (ou transfomar a atual) usando "0" para ausência de doença e "1" para presença. Depois vc poderia criar uma terceira variável com a soma das ocorrências das variáveis anteriores.
Abs,
2012/12/12 Sérgio Henrique almeida da silva ju <sergio.edfisica@gmail.com
Vou dar uma olhada Luis!
Em 12 de dezembro de 2012 08:23, Luis Iván Ortiz Valencia < liov2067@gmail.com> escreveu:
Ja pensou em usar a função recode do car?
<)
Em 12 de dezembro de 2012 01:17, Sérgio Henrique almeida da silva ju < sergio.edfisica@gmail.com> escreveu:
Amigos
estou trabalhando com uma lista de doenças por municípios e vou plotar as mesmas em um mapa.
Tenho por exemplo Doenças: a,b,c,d,e,d,f, categorizadas com 1.5 (o município possui a doença) e 0.5 (não possui), gostaria de categorizar os municípios, segundo a quantidade de doenças e para isso fiz:
Municípios com todas as doenças:
banco$todas <- ifelse(banco$a=="1.5" & banco$b=="1.5" & banco$c==1.5 & banco$d=="1.5" & banco$e=="1.5" & banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)
Municípios com pelo menos uma doença:
banco$pelomenosuma <- ifelse(banco$a=="1.5" | banco$b=="1.5" | banco$c==1.5 | banco$d=="1.5" | banco$e=="1.5" | banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)
a partir dai tenho dificuldade de categorizar os municípios com por exemplo: 2 ou mais doenças, três ou mais doenças e assim por diante, eu tentei algumas coisas, porém não consegui.
Como posso faze isso?
Abraços
-- Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ http://lattes.cnpq.br/1611345552843383 Tel: (21) 68463637 / 94429486
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-- Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ http://lattes.cnpq.br/1611345552843383 Tel: (21) 68463637 / 94429486
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_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
Valeu pela ajuda. Eu gostaria de plotar esses resultados em um único gráfico. Por exemplo: Municípios com 7 doenças. Municípios com 6 doenças (Mas só aparecer aqueles municípios que não foram plotados antes) e assim por diante. pensei assim: banco$munis <- ifelse(banco$todas==1.5, 1.5, ifelse(bancos$todas==0.5 & munis5$cinco==1.5, 2.5, ifelse(banco$quatro==1.5 & banco$todas==0.5 & banco$cinco==0.5, 3.5, ifelse(banco$tres==1.5 & banco$todas==0.5 & banco$cinco==0.5 & banco$quatro==0.5, 4.5, ifelse(banco$duas==1.5 & banco$todas==0.5 & banco$cinco==0.5 & banco$quatro==0.5 & banco$tres==0.5, 5.5, ifelse(banco$pelomenosuma==1.5 & banco$cinco==0.5 & banco$quatro==0.5 & banco$tres==0.5 & banco$duas==0.5 & munis$todas==0.5, 6.5, 0.5)))))) O que acham? Existem outra forma de fazer isso? Em 12 de dezembro de 2012 08:49, Benilton Carvalho < beniltoncarvalho@gmail.com> escreveu:
ahh... esqueci de dizer q com var logicas vc tb pode usar
numeroDoencas = rowSums(banco[, c('a', 'b', 'c', 'd')])
b
2012/12/12 Benilton Carvalho <beniltoncarvalho@gmail.com>
ou como variavel logica... dai' a variavel 'todas' seria:
banco$todas = with(banco, a & b & c & d)
b
2012/12/12 Daniel C Bezerra <danielcbezerra@gmail.com>
Vc também poderia criar uma nova variavel integer (ou transfomar a atual) usando "0" para ausência de doença e "1" para presença. Depois vc poderia criar uma terceira variável com a soma das ocorrências das variáveis anteriores.
Abs,
2012/12/12 Sérgio Henrique almeida da silva ju < sergio.edfisica@gmail.com>
Vou dar uma olhada Luis!
Em 12 de dezembro de 2012 08:23, Luis Iván Ortiz Valencia < liov2067@gmail.com> escreveu:
Ja pensou em usar a função recode do car?
<)
Em 12 de dezembro de 2012 01:17, Sérgio Henrique almeida da silva ju < sergio.edfisica@gmail.com> escreveu:
Amigos
estou trabalhando com uma lista de doenças por municípios e vou plotar as mesmas em um mapa.
Tenho por exemplo Doenças: a,b,c,d,e,d,f, categorizadas com 1.5 (o município possui a doença) e 0.5 (não possui), gostaria de categorizar os municípios, segundo a quantidade de doenças e para isso fiz:
Municípios com todas as doenças:
banco$todas <- ifelse(banco$a=="1.5" & banco$b=="1.5" & banco$c==1.5 & banco$d=="1.5" & banco$e=="1.5" & banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)
Municípios com pelo menos uma doença:
banco$pelomenosuma <- ifelse(banco$a=="1.5" | banco$b=="1.5" | banco$c==1.5 | banco$d=="1.5" | banco$e=="1.5" | banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)
a partir dai tenho dificuldade de categorizar os municípios com por exemplo: 2 ou mais doenças, três ou mais doenças e assim por diante, eu tentei algumas coisas, porém não consegui.
Como posso faze isso?
Abraços
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Eu acho que sim, se entendi a forma como seus dados estão organizados: banco$num_max <- max(banco[,'a','b','c','d','e','d','f'] -0.5) barplot(table(banco$num_max)) HTH -- Cesar Rabak 2012/12/12 Sérgio Henrique almeida da silva ju <sergio.edfisica@gmail.com>:
Valeu pela ajuda.
Eu gostaria de plotar esses resultados em um único gráfico.
Por exemplo:
Municípios com 7 doenças. Municípios com 6 doenças (Mas só aparecer aqueles municípios que não foram plotados antes) e assim por diante.
pensei assim:
banco$munis <- ifelse(banco$todas==1.5, 1.5, ifelse(bancos$todas==0.5 & munis5$cinco==1.5, 2.5, ifelse(banco$quatro==1.5 & banco$todas==0.5 & banco$cinco==0.5, 3.5, ifelse(banco$tres==1.5 & banco$todas==0.5 & banco$cinco==0.5 & banco$quatro==0.5, 4.5, ifelse(banco$duas==1.5 & banco$todas==0.5 & banco$cinco==0.5 & banco$quatro==0.5 & banco$tres==0.5, 5.5, ifelse(banco$pelomenosuma==1.5 & banco$cinco==0.5 & banco$quatro==0.5 & banco$tres==0.5 & banco$duas==0.5 & munis$todas==0.5, 6.5, 0.5))))))
O que acham? Existem outra forma de fazer isso?
Valeu amigos! Deu tudo certinho! Abraços Em 12 de dezembro de 2012 15:22, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com>escreveu:
Eu acho que sim, se entendi a forma como seus dados estão organizados:
banco$num_max <- max(banco[,'a','b','c','d','e','d','f'] -0.5)
barplot(table(banco$num_max))
HTH
-- Cesar Rabak
2012/12/12 Sérgio Henrique almeida da silva ju <sergio.edfisica@gmail.com
: Valeu pela ajuda.
Eu gostaria de plotar esses resultados em um único gráfico.
Por exemplo:
Municípios com 7 doenças. Municípios com 6 doenças (Mas só aparecer aqueles municípios que não foram plotados antes) e assim por diante.
pensei assim:
banco$munis <- ifelse(banco$todas==1.5, 1.5, ifelse(bancos$todas==0.5 & munis5$cinco==1.5, 2.5, ifelse(banco$quatro==1.5 & banco$todas==0.5 & banco$cinco==0.5, 3.5, ifelse(banco$tres==1.5 & banco$todas==0.5 & banco$cinco==0.5 & banco$quatro==0.5, 4.5, ifelse(banco$duas==1.5 & banco$todas==0.5 & banco$cinco==0.5 & banco$quatro==0.5 & banco$tres==0.5, 5.5, ifelse(banco$pelomenosuma==1.5 & banco$cinco==0.5 & banco$quatro==0.5 & banco$tres==0.5 & banco$duas==0.5 & munis$todas==0.5, 6.5, 0.5))))))
O que acham? Existem outra forma de fazer isso?
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-- Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ http://lattes.cnpq.br/1611345552843383 Tel: (21) 68463637 / 94429486
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