Valeu pela ajuda.

Eu gostaria de plotar esses resultados em um único gráfico.

Por exemplo:

Municípios com 7 doenças.
Municípios com 6 doenças (Mas só aparecer aqueles municípios que não foram plotados antes)
e assim por diante.

pensei assim:

banco$munis <- ifelse(banco$todas==1.5, 1.5,
ifelse(bancos$todas==0.5 & munis5$cinco==1.5, 2.5,
ifelse(banco$quatro==1.5 & banco$todas==0.5 & banco$cinco==0.5, 3.5,
ifelse(banco$tres==1.5 & banco$todas==0.5 & banco$cinco==0.5 & banco$quatro==0.5, 4.5,
ifelse(banco$duas==1.5 & banco$todas==0.5 & banco$cinco==0.5 & banco$quatro==0.5 & banco$tres==0.5, 5.5,
ifelse(banco$pelomenosuma==1.5 & banco$cinco==0.5 & banco$quatro==0.5 & banco$tres==0.5 & banco$duas==0.5 & munis$todas==0.5, 6.5, 0.5))))))

O que acham? Existem outra forma de fazer isso?



Em 12 de dezembro de 2012 08:49, Benilton Carvalho <beniltoncarvalho@gmail.com> escreveu:
ahh... esqueci de dizer q com var logicas vc tb pode usar

numeroDoencas = rowSums(banco[, c('a', 'b', 'c', 'd')])

b


2012/12/12 Benilton Carvalho <beniltoncarvalho@gmail.com>
ou como variavel logica... dai' a variavel 'todas' seria:

banco$todas = with(banco, a & b & c & d)

b


2012/12/12 Daniel C Bezerra <danielcbezerra@gmail.com>
Vc também poderia criar uma nova variavel integer (ou transfomar a atual) usando "0" para ausência de doença e "1" para presença. Depois vc poderia criar uma terceira variável com a soma das ocorrências das variáveis anteriores.

Abs,


2012/12/12 Sérgio Henrique almeida da silva ju <sergio.edfisica@gmail.com>
Vou dar uma olhada Luis!

Em 12 de dezembro de 2012 08:23, Luis Iván Ortiz Valencia <liov2067@gmail.com> escreveu:

Ja pensou em usar a função recode do car?

<)

Em 12 de dezembro de 2012 01:17, Sérgio Henrique almeida da silva ju <sergio.edfisica@gmail.com> escreveu:
Amigos

estou trabalhando com uma lista de doenças por municípios e vou plotar as mesmas em um mapa.

Tenho por exemplo
Doenças: a,b,c,d,e,d,f, categorizadas com 1.5 (o município possui a doença) e 0.5 (não possui), gostaria de categorizar os municípios, segundo a quantidade de doenças e para isso fiz:

Municípios com todas as doenças:

banco$todas <- ifelse(banco$a=="1.5" & banco$b=="1.5" & banco$c==1.5 & banco$d=="1.5" & banco$e=="1.5" & banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)

Municípios com pelo menos uma doença:

banco$pelomenosuma <- ifelse(banco$a=="1.5" | banco$b=="1.5" | banco$c==1.5 | banco$d=="1.5" | banco$e=="1.5" | banco$f=="1.5"),1.5, 0.5)

a partir dai tenho dificuldade de categorizar os municípios com por exemplo: 2 ou mais doenças, três ou mais doenças e assim por diante, eu tentei algumas coisas, porém não consegui.

Como posso faze isso?

Abraços


--
Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior
Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública
Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ
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Spatial Analyst Msc.



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