*Boa noite pessoal* *Eu preciso tratar dados missing do meu dataset, li bastante e o MICE me pareceu uma boa ferramente para isso, então p**rossegui da seguinte maneira:* ​mice(df.factor.variable, m=5, maxit = 50, method = 'polyreg', seed = 500)​ *e depois para juntar os 5 datasets usei:* complete.factor.data <- complete(factor.variable.imputed, 'long') ​ ​*Como tenho 1999 registros no meu dataset e foram gerados 5 conjuntos de dados imputados, o resultado foi de 9995 observações (1999 * 5)​.* *Alguém sabe me dizer se o procedimento está correto ou há uma maneira de unir os 5 datasets imputados em um só gerando um dataset de 1999 registros sem NAs?* *ps: vou usar esse novo dataset sem missing para aprender uma rede Bayesiana* -- *In Jesu et Maria* *Obrigado* *Prof. Elias Carvalho* *"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"*