Boa noite pessoal

Eu preciso tratar dados missing do meu dataset, li bastante e o MICE me pareceu uma boa ferramente para isso, então prossegui da seguinte maneira:

mice(df.factor.variable, m=5, maxit = 50, method = 'polyreg', seed = 500)

e depois para juntar os 5 datasets usei:

complete.factor.data <- complete(factor.variable.imputed, 'long')

Como tenho 1999 registros no meu dataset e foram gerados 5 conjuntos de dados imputados, o resultado foi de 9995 observações (1999 * 5).

Alguém sabe me dizer se o procedimento está correto ou há uma maneira de unir os 5 datasets imputados em um só gerando um dataset de 1999 registros sem NAs?

ps: vou usar esse novo dataset sem missing para aprender uma rede Bayesiana

In Jesu et Maria

Obrigado

Prof. Elias Carvalho

"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)
"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"