olá, como indico ao R que quero usar este package? cor.ps package=unknown R Documentation **Description: Calculo dos coeficientes de correlação de Pearson/Spearman de um data.frame com duas ou mais variáveis, mostra matriz de espalhagrama e análise exploratória de dados omitindo os valores de NA quando presentes e mostrando um boxplot dos dados iniciais. **Usage: cor.ps(x, Pearson=TRUE,NAs=TRUE) **Arguments: x: data.frame dos dados que se deseja calcular o coeficiente de correlação de Pearson/Spearman Pearson: lógico. Se TRUE, calcula o coeficiente de correlação de Pearson. Se FALSE, calcula o coeficiente de correlação de Spearman. NAs: lógico. Se TRUE, indica presença de NAs nos dados e retira para calcular o coeficiente de correlação. Se FALSE, indica ausência de NAs nos dados e ele calcula o coeficiente de correlação sem retirar os valores de NAs. **Details: O input dessa função deve ser um data.frame contendo duas ou mais variáveis, todas com mesmo comprimento. x - no primeiro argumento da função, quando deseja calcular o coeficiente de correlação de algumas variáveis do data.frame, deve-se indexar o valor correspondente ao das colunas que se queira calcular a correlação. (Ex: dados[,3:6] - dos dados desejo calcular a correlação das colunas 3 a 6). Como análise exploratória dos dados iniciais, além do sumário, um boxplot dos dados é gerado com o intuito de melhorar a visualização dos dados, bem como identificar presença de outliers que possam interferir nos resultados e uma matriz de espalhagrama dos dados originais. Matriz de espalhagrama dos resultados - representação gráfica dos resultados da matriz de correlação de Pearson/Spearman **Value: Return da função em formato de lista: sumario: summary dos dados do data.frame original resultado: result do coeficiente de correlação de Pearson/Spearman **Warning: Para calcular o coeficiente de correlação de algumas das variáveis do data.frame, utilizar indexação, como mostrado nos detalhes do help. Para calcular o coeficiente de correlação, os dados das variáveis devem ter mesmo comprimento. **Author(s): Mariana Rodrigues dos Santos santos.mariana@usp.br
Se vc já instalou o pacote library(nome do pacote) Em 21 de novembro de 2012 08:50, <alanarocha@sapo.pt> escreveu:
olá, como indico ao R que quero usar este package? cor.ps package=unknown R Documentation
**Description: Calculo dos coeficientes de correlação de Pearson/Spearman de um data.frame com duas ou mais variáveis, mostra matriz de espalhagrama e análise exploratória de dados omitindo os valores de NA quando presentes e mostrando um boxplot dos dados iniciais.
**Usage: cor.ps(x, Pearson=TRUE,NAs=TRUE)
**Arguments: x: data.frame dos dados que se deseja calcular o coeficiente de correlação de Pearson/Spearman Pearson: lógico. Se TRUE, calcula o coeficiente de correlação de Pearson. Se FALSE, calcula o coeficiente de correlação de Spearman. NAs: lógico. Se TRUE, indica presença de NAs nos dados e retira para calcular o coeficiente de correlação. Se FALSE, indica ausência de NAs nos dados e ele calcula o coeficiente de correlação sem retirar os valores de NAs.
**Details: O input dessa função deve ser um data.frame contendo duas ou mais variáveis, todas com mesmo comprimento. x - no primeiro argumento da função, quando deseja calcular o coeficiente de correlação de algumas variáveis do data.frame, deve-se indexar o valor correspondente ao das colunas que se queira calcular a correlação. (Ex: dados[,3:6] - dos dados desejo calcular a correlação das colunas 3 a 6). Como análise exploratória dos dados iniciais, além do sumário, um boxplot dos dados é gerado com o intuito de melhorar a visualização dos dados, bem como identificar presença de outliers que possam interferir nos resultados e uma matriz de espalhagrama dos dados originais. Matriz de espalhagrama dos resultados - representação gráfica dos resultados da matriz de correlação de Pearson/Spearman
**Value: Return da função em formato de lista: sumario: summary dos dados do data.frame original resultado: result do coeficiente de correlação de Pearson/Spearman
**Warning: Para calcular o coeficiente de correlação de algumas das variáveis do data.frame, utilizar indexação, como mostrado nos detalhes do help. Para calcular o coeficiente de correlação, os dados das variáveis devem ter mesmo comprimento.
**Author(s): Mariana Rodrigues dos Santos santos.mariana@usp.br ______________________________**_________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/**cgi-bin/mailman/listinfo/r-br<https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-**guia<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forneça código mínimo reproduzível.
-- Natália da Silva Martins Bacharel em Estatística - Universidade Estadual de Maringá/ UEM Mestranda em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/ USP Contato: (19) 8306-4743
Este pacote não parece estar no CRAN ou no Bioconductor. Parece ter sido programado por alguém de modo independente. Ao colocar no Google estes termos aparece esta página descrevendo a função: http://goo.gl/XTVqK Se vc quiser usá-la basta copiar a função no R e rodá-la. Entretanto, se o seu interesse for apenas criar uma matriz de correlação talvez a função cor já presente no R seja suficiente para resolvê-lo. Abs, Daniel 2012/11/21 <alanarocha@sapo.pt>
olá, como indico ao R que quero usar este package? cor.ps package=unknown R Documentation
**Description: Calculo dos coeficientes de correlação de Pearson/Spearman de um data.frame com duas ou mais variáveis, mostra matriz de espalhagrama e análise exploratória de dados omitindo os valores de NA quando presentes e mostrando um boxplot dos dados iniciais.
**Usage: cor.ps(x, Pearson=TRUE,NAs=TRUE)
**Arguments: x: data.frame dos dados que se deseja calcular o coeficiente de correlação de Pearson/Spearman Pearson: lógico. Se TRUE, calcula o coeficiente de correlação de Pearson. Se FALSE, calcula o coeficiente de correlação de Spearman. NAs: lógico. Se TRUE, indica presença de NAs nos dados e retira para calcular o coeficiente de correlação. Se FALSE, indica ausência de NAs nos dados e ele calcula o coeficiente de correlação sem retirar os valores de NAs.
**Details: O input dessa função deve ser um data.frame contendo duas ou mais variáveis, todas com mesmo comprimento. x - no primeiro argumento da função, quando deseja calcular o coeficiente de correlação de algumas variáveis do data.frame, deve-se indexar o valor correspondente ao das colunas que se queira calcular a correlação. (Ex: dados[,3:6] - dos dados desejo calcular a correlação das colunas 3 a 6). Como análise exploratória dos dados iniciais, além do sumário, um boxplot dos dados é gerado com o intuito de melhorar a visualização dos dados, bem como identificar presença de outliers que possam interferir nos resultados e uma matriz de espalhagrama dos dados originais. Matriz de espalhagrama dos resultados - representação gráfica dos resultados da matriz de correlação de Pearson/Spearman
**Value: Return da função em formato de lista: sumario: summary dos dados do data.frame original resultado: result do coeficiente de correlação de Pearson/Spearman
**Warning: Para calcular o coeficiente de correlação de algumas das variáveis do data.frame, utilizar indexação, como mostrado nos detalhes do help. Para calcular o coeficiente de correlação, os dados das variáveis devem ter mesmo comprimento.
**Author(s): Mariana Rodrigues dos Santos santos.mariana@usp.br ______________________________**_________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/**cgi-bin/mailman/listinfo/r-br<https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-**guia<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forneça código mínimo reproduzível.
participantes (3)
-
alanarocha＠sapo.pt -
Daniel C Bezerra -
Natalia Martins