Se vc já instalou o pacote
library(nome do pacote)

Em 21 de novembro de 2012 08:50, <alanarocha@sapo.pt> escreveu:
olá,
como indico ao R que quero usar este package?
cor.ps          package=unknown   R Documentation

**Description:
Calculo dos coeficientes de correlação de Pearson/Spearman de um data.frame com duas ou mais variáveis, mostra matriz de espalhagrama e análise exploratória de dados omitindo os valores de NA quando presentes e mostrando um boxplot dos dados iniciais.

**Usage:
cor.ps(x, Pearson=TRUE,NAs=TRUE)

**Arguments:
x: data.frame dos dados que se deseja calcular o coeficiente de correlação de Pearson/Spearman
Pearson: lógico. Se TRUE, calcula o coeficiente de correlação de Pearson. Se FALSE, calcula o coeficiente de correlação de Spearman.
NAs: lógico. Se TRUE, indica presença de NAs nos dados e retira para calcular o coeficiente de correlação. Se FALSE, indica ausência de NAs nos dados e ele calcula o coeficiente de correlação sem retirar os valores de NAs.

**Details:
O input dessa função deve ser um data.frame contendo duas ou mais variáveis, todas com mesmo comprimento.
x - no primeiro argumento da função, quando deseja calcular o coeficiente de correlação de algumas variáveis do data.frame, deve-se indexar o valor correspondente ao das colunas que se queira calcular a correlação. (Ex: dados[,3:6] - dos dados desejo calcular a correlação das colunas 3 a 6).
Como análise exploratória dos dados iniciais, além do sumário, um boxplot dos dados é gerado com o intuito de melhorar a visualização dos dados, bem como identificar presença de outliers que possam interferir nos resultados e uma matriz de espalhagrama dos dados originais.
Matriz de espalhagrama dos resultados - representação gráfica dos resultados da matriz de correlação de Pearson/Spearman

**Value:
Return da função em formato de lista:
sumario: summary dos dados do data.frame original
resultado: result do coeficiente de correlação de Pearson/Spearman

**Warning:
Para calcular o coeficiente de correlação de algumas das variáveis do data.frame, utilizar indexação, como mostrado nos detalhes do help.
Para calcular o coeficiente de correlação, os dados das variáveis devem ter mesmo comprimento.

**Author(s):
  Mariana Rodrigues dos Santos          santos.mariana@usp.br
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Natália da Silva Martins
Bacharel em Estatística - Universidade Estadual de Maringá/ UEM
Mestranda em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/ USP
Contato: (19) 8306-4743