Prezados redistas, boa tarde estou tentando simular uma gama, usei o comando abaixo no R, no entanto eu gostaria de por um valor maximo e um valor minimo (truncá-la), alguem pode me ajudar? Muito obrigada. radiacao <- rgamma(n, shape=3, rate=2) -- Natália da Silva Martins Bacharel em Estatística - Universidade Estadual de Maringá/ UEM Mestranda em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/ USP Contato: (19) 8306-4743
Natalia, segue em anexo e abaixo duas referências para geração de distribuições truncadas. Acho que já existe uma programação em Matlab para a referência abaixo. ANNE PHILIPPE. Simulation of right and left truncated gamma distributions by mixtures. Statistics and Computing (1997) 7, 173-181. Att, Clécio Em 25 de outubro de 2012 13:30, Natalia Martins <nsmbarreto@gmail.com>escreveu:
Prezados redistas, boa tarde estou tentando simular uma gama, usei o comando abaixo no R, no entanto eu gostaria de por um valor maximo e um valor minimo (truncá-la), alguem pode me ajudar?
Muito obrigada.
radiacao <- rgamma(n, shape=3, rate=2)
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Natália da Silva Martins Bacharel em Estatística - Universidade Estadual de Maringá/ UEM Mestranda em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/ USP Contato: (19) 8306-4743
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-- xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x Prof. Clécio da Silva Ferreira x x Depto Estatística - UFJF x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Inicialmente posso sugerir 2 abordagens # simulando da gamma e truncando entre 3 e 10 curve(dgamma(x, shape=3, scale=2), 0, 20) x <- rgamma(100, shape=3, scale=2) # opção 1, truncar após simular x <- x[x>=3 & x<=10] length(x) # terá que simular mais que 100 para ter n útil > 100 # opção 2, simular após truncar (transformação integral da probabilidade) curve(pgamma(x, shape=3, scale=2), 0, 20) xtrun <- c(3,10) ytrun <- pgamma(xtrun, shape=3, scale=2) abline(v=xtrun, h=ytrun) u <- runif(100, ytrun[1], ytrun[2]) x <- qgamma(u, shape=3, scale=2) curve(pgamma(x, shape=3, scale=2), 0, 20) rug(x) rug(u, side=2) curve(dgamma(x, shape=3, scale=2), 0, 20) rug(x) abline(v=xtrun, col=2) À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
Natalia, Tente também o pacote "Runuran". Att, Eliardo. Em 25 de outubro de 2012 14:29, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com>escreveu:
Inicialmente posso sugerir 2 abordagens
# simulando da gamma e truncando entre 3 e 10 curve(dgamma(x, shape=3, scale=2), 0, 20) x <- rgamma(100, shape=3, scale=2)
# opção 1, truncar após simular x <- x[x>=3 & x<=10] length(x) # terá que simular mais que 100 para ter n útil > 100
# opção 2, simular após truncar (transformação integral da probabilidade) curve(pgamma(x, shape=3, scale=2), 0, 20) xtrun <- c(3,10) ytrun <- pgamma(xtrun, shape=3, scale=2) abline(v=xtrun, h=ytrun)
u <- runif(100, ytrun[1], ytrun[2]) x <- qgamma(u, shape=3, scale=2)
curve(pgamma(x, shape=3, scale=2), 0, 20) rug(x) rug(u, side=2)
curve(dgamma(x, shape=3, scale=2), 0, 20) rug(x) abline(v=xtrun, col=2)
À disposição. Walmes.
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