Significância (erro padrão) de termo de interação em regressão logística não é calculado corretamente pelos pacotes estatísticos. Creio que no livro do Gelman e Jennifer Hill<http://www.stat.columbia.edu/~gelman/arm/>há algo a respeito. Se não lembro mal, usado simulações dá pra aproximar o erro padrão do termo de interação. Essa pergunta (minha) e a resposta <http://stats.stackexchange.com/questions/12355/significance-and-credibility-intervals-for-interaction-term-in-logistic-regressi>no excelente cross validated explica um pouco porque a significância do termo de interação é complicada (lá discute num contexto Bayesiano, que era meu problema, mas a lógica é similar pra inferência frequentista). E aqui um artigo a respeito http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176503000326 abçs M 2013/5/6 Vinicius Brito Rocha <viniciusbritor@gmail.com>

Pessoal,

estou com duas dúvidas diferentes, mas vou tentar aproveitar o mesmo email para saná-las. 1º alguém conhece algum pacote com teste ks para regressão logistica?

2º ajustei um modelo com iterações entre SEXO e UF e outras variáveis. Minha dúvida está no seguinte

para o meu problema em específico a interação RJ e M não apresentou um p-valor significativo. É possível controlar em específico essa interação

meu modelo

glm(cbind(MARCADO,I(1-MARCADO))~UF+SEXO+UF:SEXO-1,data=base,family=binomial(link="logit"))

Abs

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*Vinicius Brito Rocha.* *Estatístico e Atuário ** M.Sc. Engenharia de Produção/PO*

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