Fúlvia, Você realizou um teste que os gringos denominam *omnibus test* "não paramétrico", ou seja com relaxamento de certos pressupostos e obteve um resultado de valor-p menor que 0,05. Como você tem quatro tratamentos (df=3), então a segunda questão seria saber se *todos* os tratamento seriam diferentes entre si ou alguns o são e outros não. O segundo teste usa métricas para determinar qual a diferença seria significante (por favor leia a documentação do R e sobre o método em manuais de Estatística para os detalhes) e gera a tabela que você postou. Considerando a forma de definir a diferença e a maneira de estabelecer o limiar de "significância estatística" o tratamento dois parece diferente do tratamento um e do tratamento quatro. HTH -- Cesar Rabak On Fri, Mar 9, 2018 at 7:38 PM, fúlvia cristina oliveira via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

Alguém pode ajudar a interpretar esses dados de sáida ?????

...

kruskal.test(`Gnho comp`~trat,data = dados_biometria)

Kruskal-Wallis rank sum test

data: Gnho comp by trat

Kruskal-Wallis chi-squared = 9.2833, df = 3, p-value = 0.02575

library(dunn.test)

dunn.test (`Gnho comp`, trat, method="none", kw=TRUE, label=TRUE,wrap=FALSE, table=TRUE, list=FALSE, rmc=FALSE, alpha=0.05, altp=FALSE)

Kruskal-Wallis rank sum test

data: Gnho comp and trat

Kruskal-Wallis chi-squared = 9.2833, df = 3, p-value = 0.03

Comparison of Gnho comp by trat

(No adjustment)

Col Mean-|

Row Mean | 1 2 3

---------+---------------------------------

2 | -2.350456

| 0.0094*

|

3 | -0.581890 1.776074

| 0.2803 0.0379

|

4 | 0.547899 2.861896 1.122280

| 0.2919 0.0021* 0.1309

alpha = 0.05

Reject Ho if p <= alpha/2

Fúlvia Cristina Oliveira Bióloga - UFMS Mestre em Zootecnia - UEMS (67) 99610-2812 (67) 9129-6612 fulcris@yahoo.com.br

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