Fúlvia,

Você realizou um teste que os gringos denominam omnibus test "não paramétrico", ou seja com relaxamento de certos pressupostos e obteve um resultado de valor-p menor que 0,05. Como você tem quatro tratamentos (df=3), então a segunda questão seria saber se todos os tratamento seriam diferentes entre si ou alguns o são e outros não.

O segundo teste usa métricas para determinar qual a diferença seria significante (por favor leia a documentação do R e sobre o método em manuais de Estatística para os detalhes) e gera a tabela que você postou.

Considerando a forma de definir a diferença e a maneira de estabelecer o limiar de "significância estatística" o tratamento dois parece diferente do tratamento um e do tratamento quatro.

HTH
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Cesar Rabak


On Fri, Mar 9, 2018 at 7:38 PM, fúlvia cristina oliveira via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Alguém pode ajudar a interpretar esses  dados de sáida ?????

> kruskal.test(`Gnho comp`~trat,data = dados_biometria)

 

        Kruskal-Wallis rank sum test

 

data:  Gnho comp by trat

Kruskal-Wallis chi-squared = 9.2833, df = 3, p-value = 0.02575

 
library(dunn.test)
dunn.test  (`Gnho comp`, trat, method="none", kw=TRUE, label=TRUE,wrap=FALSE, table=TRUE, list=FALSE, rmc=FALSE, alpha=0.05, altp=FALSE)

 

  Kruskal-Wallis rank sum test

 

data: Gnho comp and trat

Kruskal-Wallis chi-squared = 9.2833, df = 3, p-value = 0.03

 

 

                        Comparison of Gnho comp by trat                       

                                (No adjustment)                               

Col Mean-|

Row Mean |          1          2          3

---------+---------------------------------

       2 |  -2.350456

         |    0.0094*

         |

       3 |  -0.581890   1.776074

         |     0.2803     0.0379

         |

       4 |   0.547899   2.861896   1.122280

         |     0.2919    0.0021*     0.1309

 

alpha = 0.05

Reject Ho if p <= alpha/2

 

 


Fúlvia Cristina Oliveira 
Bióloga - UFMS  
Mestre em Zootecnia - UEMS
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(67) 9129-6612

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