Re: [R-br] Digest R-br, volume 39, assunto 17

17 Mar 2014


      Pequeno detalhe na cálculo do coeficiente de variacao! 100*sqrt(qms)/m
Gilenio Fernandes


Em 17 de março de 2014 12:00, <r-br-request@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
...
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Tópicos de Hoje:
1. Coeficiente de determinação (cv): experimentos com mais de
      uma estimativa do erro (Jose Claudio Faria)
   2. Re: Coeficiente de determinação (cv): experimentos com mais
      de uma estimativa do erro (walmes .)
   3. Re: Coeficiente de determinação (cv): experimentos com mais
      de uma estimativa do erro (Jose Claudio Faria)
----------------------------------------------------------------------
Message: 1
Date: Mon, 17 Mar 2014 07:41:15 -0300
From: Jose Claudio Faria <joseclaudio.faria@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Coeficiente de determinação (cv): experimentos com
        mais de uma estimativa do erro
Message-ID:
        <
CAN+Emd8zJtNHF1CKM_6oQcmVV2UX1Mmn0iEuXdQjzgZSCcOF9w@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-1
Pessoal,
Alguém teria um bom algoritmo em R para determinar a estimativa do
coeficiente de variação (cv - medida estatística básica e clássica
sobre a precisão) dos experimentos com mais de uma estimativa do erro
(por exemplo: parcelas subdivididas, subsubdividads, etc).
Tenho um feito apenas para experimentos com apenas uma estimativa do erro:
#===============================================================================
# Name           : cv
# Author         : José Cláudio Faria/UESC/DCET
# Date           : 26/7/2006 15:25:07
# Version        : v3
# Aim            : Calculate coefficient variation from aov objects
#===============================================================================
# Arguments:
# av  aov object
cv <- function(av)
{
  if(is.null(av))
    stop('Please, check the parameter!')
  qmee <- with(av, sum(residuals^2) / df.residual)
  cv   <- 100 * sqrt(qmee) / mean(av$fitted.values)
  return(round(cv, 2))
}
# Exemplo de uso:
...
av <- aov(Sepal.Length ~ Species, data=iris)
...
cv(av)
[1] 8.81
Ab,
///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
Jose Claudio Faria
Estatistica
UESC/DCET/Brasil
joseclaudio.faria at gmail.com
Telefones:
55(73)3680.5545 - UESC
55(73)9966.9100 - VIVO
55(73)9100.7351 - TIM
55(73)8817.6159 - OI
///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
------------------------------
Message: 2
Date: Mon, 17 Mar 2014 10:29:17 -0300
From: "walmes ." <walmeszeviani@gmail.com>
To: "r-br@listas.c3sl.ufpr.br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: Re: [R-br] Coeficiente de determinação (cv): experimentos com
        mais de uma estimativa do erro
Message-ID:
        <CAFU=Eka7XYyAJZbGpXc7dP2aP7NKzXS=uyPeqcgyRj-Hg=
i9KQ@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1"
Prezado Faria,
Embora eu seja contrário à interpretação ou uso, ou melhor, abuso do CV por
certas pessoas e revistas, eu antigamente calculava assim, só para que
tenha uma idéia. Sempre em cursos eu argumento contra o CV e meus códigos
raramente o fazem aparecer. Isso porque muitas pessoas acham que um CV alto
invalidam o experimento ou a análise. Argumento que não. Enfim, segue minha
contribuição.
##-----------------------------------------------------------------------------
da <- expand.grid(a=gl(4,1), b=gl(3,1), c=gl(5,1))
da$y <- rnorm(da$a, mean=3)
m0 <- aov(y~a+b*c+Error(a:b), da)
summary(m0)
a0 <- summary(m0)
str(a0)
qms <- sapply(a0,
              function(i){
                  i[[1]]["Residuals",3]
              })
m <- mean(da$y)
100*qms/m
##-----------------------------------------------------------------------------
À disposição.
Walmes.
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <
http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20140317/0c3f06c6/attac...
...
------------------------------
Message: 3
Date: Mon, 17 Mar 2014 11:39:37 -0300
From: Jose Claudio Faria <joseclaudio.faria@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Coeficiente de determinação (cv): experimentos com
        mais de uma estimativa do erro
Message-ID:
        <CAN+Emd-xv=_jDu0GQKY3x8_gPx8ngw4zfdstE_2T_cEi0=
imYw@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-1
Walmes,
Concordo com seus argumentos, mas considero o cv uma medida útil
(comparativamente) da qualidade de um experimento frente a grupos
similares. Uso no ensino de graduação em experimentação.
Obrigado pelo código!
(Havia encontrado alguns mas não havia gostado do código de nenhum do que
vi).
Ab,
///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
Jose Claudio Faria
Estatistica
UESC/DCET/Brasil
joseclaudio.faria at gmail.com
Telefones:
55(73)3680.5545 - UESC
55(73)9966.9100 - VIVO
55(73)9100.7351 - TIM
55(73)8817.6159 - OI
///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
2014-03-17 10:29 GMT-03:00 walmes . <walmeszeviani@gmail.com>:
...
Prezado Faria,
Embora eu seja contrário à interpretação ou uso, ou melhor, abuso do CV
por
certas pessoas e revistas, eu antigamente calculava assim, só para que
tenha
uma idéia. Sempre em cursos eu argumento contra o CV e meus códigos
raramente o fazem aparecer. Isso porque muitas pessoas acham que um CV
alto
invalidam o experimento ou a análise. Argumento que não. Enfim, segue
minha
contribuição.
##-----------------------------------------------------------------------------
...
da <- expand.grid(a=gl(4,1), b=gl(3,1), c=gl(5,1))
da$y <- rnorm(da$a, mean=3)
m0 <- aov(y~a+b*c+Error(a:b), da)
summary(m0)
a0 <- summary(m0)
str(a0)
qms <- sapply(a0,
              function(i){
                  i[[1]]["Residuals",3]
              })
m <- mean(da$y)
100*qms/m
##-----------------------------------------------------------------------------
...
À disposição.
Walmes.
_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
código
...
mínimo reproduzível.
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Subject: Legenda do Digest
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Fim da Digest R-br, volume 39, assunto 17
*****************************************
-- 
Gilenio Borges Fernandes
Professor Associado IV
Universidade Federal da Bahia
Instituto de Matemática
Departamento de Estatística
Av. Adhemar de Barros, s/n - Ondina.
40.170-110 - Salvador - BA, Brasil
Tel.: (071)3283-6280/6336  Fax:  (071)3283-6276
URL: http://lattes.cnpq.br/6764860618464860

Gilenio Borges Fernandes

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