
A escolha dos valores de D e d não se dão através do BIC, AIC e AICc (se não me engano, não é nem correto comparar modelos com número de diferenciações diferentes através deles) Tu pode especificar o valor D=1 no auto.arima() e ver se ele encontra o mesmo valor. Em 26/11/2012, às 15:44, Natalia Martins <nsmbarreto@gmail.com> escreveu:
Rodrigo eu não coloquei o parâmetro stepwise=FALSE e os modelos auto.arima apresentaram d=D=0.
Em 26 de novembro de 2012 15:33, Rodrigo Coster <rcoster@gmail.com> escreveu:
Duas perguntas:
1) No auto.arima() tu colocou o parâmetro stepwise=FALSE ? 2) O modelo do auto.arima() também possui d=0 e D=1?
2012/11/26 Natalia Martins <nsmbarreto@gmail.com>
Prezados, boa tarde. Analisando dados de temperatura identifiquei um modelo SARMA(1,0,0) x (1,1,1) e a função auto.arima identificou um outro modelo, que não é o mesmo. Fui verificar o criterio de escolha da função e segundo o tutorial, diz se:
A referida função consiste no ajuste de possíveis modelos optando pelo modelo com o menor critério de BIC, AIC ou AICc, realizando uma pesquisa sobre o melhor modelo, dentro das limitações de ordem fornecida.
No entanto quando comparei o modelo identificado por mim e pela função auto.arima, o meu modelo tinha um menor AIC, BIC e AICc.
Aguem poderia me ajudar?
Att,
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Natália da Silva Martins Bacharel em Estatística - Universidade Estadual de Maringá/ UEM Mestranda em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/ USP Contato: (19) 8306-4743
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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