Paulo, vou sim, mas to quase conseguindo, mas sem usar os grid, que havia passado no curso na esalq. Fixo os valores de alcance, pepita e patamar, ai rola, mas de qualquer forma, fiquei intrigado com o erro. Em 18 de maio de 2015 10:27, Paulo Justiniano [via R-br] < ml-node+s2285057n4664521h19@n4.nabble.com> escreveu:
Helio
O que o Luiz Ivan mencionou é outra possibilidade
me passe inbox um CMR e dados ou dump da sessão que exaqmino com mais cuidado
On Sat, 16 May 2015, Hélio Gallo Rocha wrote:
Caros da lista, Com certeza tem algo nos dados, pois além do erro na krigagem apareceu este ao estimar por verossimillhança, com comando normal, sempre usei:
LIKFIT.reml <- likfit(gd, ini = ini.grid ,lik.method ="REML",nug =grid.pepita )
onde: ini.grid é uma matriz com combinações do paramar e alcance grid.pepita são várias "chutes" de nugge
gera este erro:
Erro em optim(par = c(1000, 0.04), fn = function (pars, fp, ip, temp.list) : valor não finito fornecido por optim
SE alguém puder ter uma ideia...
-- Hélio Gallo Rocha IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho
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-- Hélio Gallo Rocha IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho