Paulo,

vou sim, mas to quase conseguindo, mas sem usar os grid, que havia passado no curso na esalq.
Fixo os valores de alcance, pepita e patamar, ai rola, mas de qualquer forma, fiquei intrigado com o erro.



Em 18 de maio de 2015 10:27, Paulo Justiniano [via R-br] <ml-node+s2285057n4664521h19@n4.nabble.com> escreveu:
Helio

O que o Luiz Ivan mencionou é outra possibilidade

me passe inbox um CMR e dados ou dump da sessão que exaqmino com mais
cuidado



On Sat, 16 May 2015, Hélio Gallo Rocha wrote:

> Caros da lista,
> Com certeza tem algo nos dados, pois além do erro na krigagem apareceu este ao estimar por verossimillhança, com comando normal, sempre usei:
>
> LIKFIT.reml <- likfit(gd, ini = ini.grid ,lik.method ="REML",nug =grid.pepita )
>
> onde:
> ini.grid é uma matriz com combinações do paramar e alcance
> grid.pepita são várias "chutes" de nugge
>
> gera este
>  erro:
>
> Erro em optim(par = c(1000, 0.04), fn = function (pars, fp, ip, temp.list)  : 
>   valor não finito fornecido por optim
>
> SE alguém puder ter uma ideia...
>
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